MATLAB MCPサーバープロジェクトは、MATLABとの統合を提供し、ClaudeなどのクライアントからMATLABスクリプトや関数の作成と実行をサポートします。
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MATLAB MCPサーバーとは?

MATLAB MCPサーバーは、Model Context Protocol(MCP)に基づくツールで、MATLABスクリプトや関数を作成して実行することで、データ分析、視覚化などのタスクを完了することができます。

MATLAB MCPサーバーの使い方は?

まずPython環境とMATLABエンジンをインストールし、サーバーを起動する必要があります。設定ファイルでサーバーのパスとMATLABのインストール場所を設定すると、使用を開始できます。

適用シーン

データの高速処理、グラフの生成、MATLABスクリプトの実行が必要な専門ユーザーに適しています。

主な機能

MATLABスクリプトを作成する
指定されたディレクトリに新しいMATLABスクリプトファイルを作成し、様々なプログラミングニーズに対応します。
MATLAB関数を作成する
MATLAB関数ファイルを作成し、コードロジックの再利用を容易にします。
MATLABスクリプトを実行する
既存のMATLABスクリプトを実行し、出力結果と生成されたグラフを返します。
MATLAB関数を呼び出す
MATLAB関数を呼び出し、パラメータを渡して返り値を取得します。
利点
様々なMATLABスクリプトと関数の操作をサポートします。
MATLABの強力な計算能力を統合しています。
複雑なデータ分析タスクに適しています。
他のMCPクライアントとの統合が容易です。
制限
MATLABエンジンをインストールする必要があり、システムの負荷が増える可能性があります。
Pythonバージョンに制限があります(現在はPython 3.11がサポートされています)。

MATLAB MCPサーバーの使い方

依存関係をインストールする
Python 3.11とMATLAB R2024aがインストールされ、環境変数が正しく設定されていることを確認します。
サーバーを起動する
仮想環境をアクティブ化した後、サーバースクリプトを実行します。
Claude Desktopを設定する
Claude Desktopの設定ファイルを編集し、MATLAB MCPサーバーのコマンドとパスを追加します。

使用例

正弦波グラフを描画する
正弦波グラフを描画するMATLABスクリプトを作成します。
MATLABの組み込み関数を呼び出す
MATLABの組み込み関数を呼び出して行列演算を行います。

よくある質問

MATLABエンジンのインストールに失敗した場合はどう解決すればいいですか?
MATLABスクリプトのエラーが認識されないのはなぜですか?
MATLAB MCPサーバーをどのようにアップグレードしますか?

関連リソース

MATLAB公式ドキュメント
MATLABの公式ヘルプドキュメントです。
uvパッケージマネージャーの公式サイト
uvパッケージマネージャーのGitHubホームページです。
MATLAB MCPチュートリアル動画
MCPサーバーの入門ビデオチュートリアルです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
    "mcpServers": {
        "matlab": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/absolute/path/to/matlab-mcp",
                "run",
                "matlab_server.py"
            ],
            "env": {
                "MATLAB_PATH": "/Applications/MATLAB_R2024a.app"
            }
        }
    }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
6.3K
5ポイント
M
Maverick MCP
Python
7.0K
4ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
10.2K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.4K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.6K
5ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
13.3K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
12.2K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
9.8K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.8K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.9K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
58.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
29.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
16.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
18.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
24.9K
4.5ポイント
AIBase
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