Http Rquest
ClaudeなどのLLMに高度なHTTPリクエスト機能を提供するMCPサーバーで、ブラウザフィンガープリントのシミュレーションと文書変換をサポートします。
2.5ポイント
7.1K

モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーとは?

MCPサーバーは、実際のブラウザの動作をシミュレートし、ウェブサイトやサービスとのインタラクションを行う強力なツールです。これを使用すると、ウェブページの内容を簡単に取得し、PDFファイルを処理し、自然言語処理モデルを通じてテキストをより効率的に分析することができます。

MCPサーバーの使い方は?

まずMCPサーバーをインストールし、必要に応じてモデルをサポートするように設定します。最後に、サーバーを起動し、必要な情報を取得するためのリクエストを送信します。

適用シナリオ

Webリソースへの頻繁なアクセス、PDF文書の処理、高度な自然言語処理機能の統合が必要なアプリケーションシナリオに適しています。

主要機能

包括的なHTTPリクエストサポート
GET、POST、PUT、DELETEなどの様々なHTTPメソッドをサポートします。
ブラウザフィンガープリントシミュレーション
Chrome、Firefox、Safariなどの主要なブラウザの実際のフィンガープリントを提供し、反クローラーメカニズムを回避するのに役立ちます。
大規模レスポンス処理
大きなレスポンスデータを自動的に分割し、LLMが処理しやすくします。
HTMLからMarkdownへの変換
HTMLページを自動的にMarkdown形式に変換し、後続の分析を容易にします。
PDFからMarkdownへの変換
Markerライブラリを利用してPDFファイルをMarkdown形式に変換します。
利点
複数のHTTPリクエスト方式をサポート
実際のブラウザフィンガープリントシミュレーション
効率的なレスポンス処理メカニズム
PDFおよびHTML文書の変換機能
制限
その潜在能力を完全に引き出すには一定のコンピューター基礎知識が必要
一部の複雑なタスクでは追加の開発が必要な場合がある

使い方

MCPサーバーのインストール
pipを使用してMCPサーバーをインストールできます:`pip install mcp-rquest`。
サーバーの起動
ターミナルで以下のコマンドを入力してサーバーを起動します:`python -m mcp_rquest`。
リクエストの送信
提供されているAPI関数を使用してHTTPリクエストを送信します。例えば、`http_get`または`http_post`です。

使用例

ケース1:ウェブページの内容を取得する
MCPサーバーを使用してウェブページの内容を取得する方法を示します。
ケース2:PDF文書を変換する
PDFファイルをMarkdown形式に変換する方法を示します。

よくある質問

MCPサーバーをどのようにインストールしますか?
MCPサーバーはHTTPSをサポートしていますか?
HTMLページをMarkdownに変換するにはどうすればいいですか?

関連リソース

MCPサーバーの公式ドキュメント
詳細なインストールと使用ガイド
GitHubリポジトリ
ソースコードと貢献ガイド
Markerライブラリのドキュメント
PDFからMarkdownへの変換に使用するツール

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "http-rquest": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-rquest"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "http-rquest": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_rquest"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "http-rquest": {
      "command": "pipx",
      "args": ["run", "mcp-rquest"]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
7.7K
5ポイント
M
Maverick MCP
Python
7.6K
4ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
10.2K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.5K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
9.9K
5ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
14.6K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
13.4K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
9.9K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.9K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.0K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
57.3K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
30.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
16.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
18.6K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.1K
4.5ポイント
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