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MCP Pa Ai Agent

MCPプロトコルに基づくパーソナルアシスタントAIエージェントで、カレンダー管理、タスク追跡、メール処理、スマートホーム制御などの機能を提供し、ClaudeなどのMCPクライアントに統合して使用できます。
2.5ポイント
15

MCPパーソナルアシスタントとは?

MCPパーソナルアシスタントは、Claude for Desktopに接続して、デジタル生活を整理するのを支援するAIパワードのツールです。自然言語コマンドを通じて、スケジュールの管理、タスクの処理、メールの処理、さらにはスマートホームデバイスの制御まですべて行うことができます。

パーソナルアシスタントの使い方は?

インストール後、アシスタントはClaude for Desktopとシームレスに統合されます。「会議を予定する」や「電灯を消す」などの要求を入力または話しかけるだけで、アシスタントが残りの作業を処理します。

理想的な使用シーン

忙しいプロフェッショナル、学生、または日常のタスクを合理化したい人に最適です。スケジューリング、タスク管理、メール処理、ホームオートメーションに最適です。

主要機能

カレンダー管理簡単なコマンドでカレンダーイベントを表示、作成、管理する
タスク追跡To-doリストを作成、リマインダーを設定、タスクの進捗を追跡する
メールアシスタントチャット画面から離れることなく、メールを読み、作成し、管理する
スマートホーム制御音声またはテキストコマンドで互換性のあるスマートデバイスを制御する

利点と欠点

利点
複数の生産性ツールを単一のインターフェースで利用できる
自然言語処理による簡単なコマンド操作
24時間体制で利用可能
サービスへの安全な接続
制限事項
Python 3.10以上の環境が必要
初期設定には技術的な知識が必要な場合がある
一部の機能にはサードパーティサービスのAPIキーが必要

始める方法

Python 3.10以上をインストールする
システムにPython 3.10以上がインストールされていることを確認する
仮想環境を設定する
競合を避けるために、独立したPython環境を作成する
依存関係をインストールする
すべての必要なパッケージをインストールする
サービスを設定する
.envファイルをAPIキーと資格情報で編集する
Claude for Desktopに接続する
Claudeを設定して、パーソナルアシスタントサーバーを使用する

使用例シナリオ

会議の予定自然言語でチーム会議を調整する
朝のルーティーン一日の統合ビューを取得する
スマートホーム制御リモートで自宅の環境を調整する

よくある質問

これを使用するためにプログラミングスキルが必要ですか?
私のデータは安全ですか?
どのスマートホームシステムがサポートされていますか?
カスタム機能を追加できますか?

役立つリソース

公式MCPドキュメント
モデルコンテキストプロトコルの完全な技術リファレンス
Claude for Desktopダウンロード
アシスタントと接続するためのクライアントアプリケーションを取得する
Pythonインストールガイド
Python 3.10以上をインストールするための手順
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "personal-assistant": {
      "command": "/path/to/python",
      "args": [
        "/absolute/path/to/mcp-pa-ai-agent/mcp_server.py"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
641
4.5ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
211
4ポイント
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5ポイント
E
Eino
Einoは、Golang用に設計されたLLMアプリケーション開発フレームワークで、シンプルで拡張可能で信頼性が高く効率的なコンポーネント抽象化と編成機能により、AIアプリケーションの開発プロセスを簡素化することを目的としています。豊富なコンポーネントライブラリ、強力なグラフ編成機能、完全なストリーム処理サポート、および高度に拡張可能なアスペクトメカニズムを提供し、開発からデプロイまでの全サイクルのツールチェーンを網羅しています。
Go
3.4K
5ポイント
M
Modelcontextprotocol
認証済み
このプロジェクトは、Sonar APIを統合したMCPサーバーの実装で、Claudeにリアルタイムのネットワーク検索機能を提供します。システムアーキテクチャ、ツールの設定、Dockerデプロイ、およびマルチプラットフォーム統合ガイドが含まれています。
TypeScript
1.1K
5ポイント
S
Serena
セレナは強力なオープンソースのコーディングエージェントツールキットで、大規模言語モデル(LLM)をコードベース上で直接動作するフル機能のエージェントに変えることができます。IDEに似た意味論的なコード検索と編集ツールを提供し、様々なプログラミング言語をサポートし、MCPプロトコルまたはAgnoフレームワークを介して様々なLLMと統合することができます。
Python
762
5ポイント
Z
Zhipu Web Search MCP
プロジェクトでは、2つのサービス起動方法(stdioプロトコルとSSEプロトコル)とそれに対応するクライアント設定方法を提供しています。
Python
58
4.5ポイント
O
Open Multi Agent Canvas
Open Multi - Agent Canvasは、旅行計画、研究、一般的なタスク処理に使用される、動的な会話で複数のエージェントを管理することをサポートするオープンソースの多エージェントチャットインターフェースです。
TypeScript
413
4.5ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
246
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
268
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
698
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
61
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
531
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
243
4.5ポイント
AIbase
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