Fetch MCP
Fetcher MCPは、Playwrightヘッドレスブラウザに基づくウェブページ内容取得サービスで、JavaScriptレンダリング、スマートな内容抽出、および並列処理をサポートし、HTML/Markdown出力形式を提供し、動的なウェブページの内容取得に適しています。
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8.0K

Fetcher MCPとは?

Fetcher MCPは、Playwrightブラウザを通じてウェブページの内容を取得するための強力なツールです。動的なウェブページの解析、スマートな内容抽出、複数の出力形式、および効率的なバッチ処理をサポートします。

Fetcher MCPの使い方は?

コマンドを実行するだけでウェブページの内容の取得を開始でき、さまざまなニーズに対応するためのパラメーター設定をサポートします。

適用シナリオ

動的なウェブページの内容の取得、主要な内容の抽出、ウェブページデータのバッチ処理が必要なシナリオに適しています。

主要機能

単一のウェブページを取得
URLを指定してウェブページの内容を取得し、HTMLおよびMarkdown出力をサポートします。
複数のウェブページをバッチ取得
マルチスレッドで複数のURLを同時に取得し、効率を向上させます。
スマートな内容抽出
広告、ナビゲーションバーなどの不要な内容を自動的に削除し、主要な内容を抽出します。
柔軟な出力形式
HTMLおよびMarkdown形式の出力をサポートし、他のシステムへの統合を容易にします。
リソース最適化
画像、スタイルシート、フォントなどの不要なリソースを自動的にブロックし、帯域幅を節約します。
堅牢なエラー処理
包括的なログ記録とエラー処理メカニズムが組み込まれており、安定した動作を保証します。
利点
JavaScriptの実行をサポートし、動的なウェブページの内容を取得できます。
スマートな内容抽出アルゴリズムで、関係のない内容を自動的にフィルタリングします。
柔軟な出力形式(HTML/Markdown)で、統合が容易です。
並列処理能力があり、バッチタスクの効率を大幅に向上させます。
リソース最適化で、帯域幅の消費を削減します。
強力なエラー処理メカニズムで、高い信頼性を保証します。
制限
一部の高度に暗号化されたサイトは完全に解析できない場合があります。
実行するにはブラウザ環境(Chromiumなど)をインストールする必要があります。
特に複雑なページについては、手動でデバッグする必要がある場合があります。

使い方

依存関係のインストール
まず、必要なPlaywrightブラウザをインストールします。
MCPサーバーの起動
npxを使用してFetcher MCPサーバーを起動します。
単一のウェブページを取得
URLを指定してウェブページの内容を取得します。
ウェブページをバッチ取得
設定ファイルまたはコマンドラインを使用してバッチ取得を行います。

使用例

単一のウェブページを取得
指定されたウェブページを取得し、主要な内容を抽出します。
複数のウェブページをバッチ取得
複数のウェブページを同時に取得し、結果を統合します。

よくある質問

デバッグモードを有効にするにはどうすればいいですか?
反クローラーメカニズムを処理するにはどうすればいいですか?
ウェブページの完全な内容を取得するにはどうすればいいですか?

関連リソース

Fetcher MCP GitHubリポジトリ
公式リポジトリで、コードとドキュメントが含まれています。
Playwright公式ドキュメント
Playwrightブラウザツールの公式ドキュメントです。
g-search-mcp GitHubリポジトリ
もう1つの強力なMCPサーバーで、Google検索に使用されます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "fetcher": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "fetcher-mcp"]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
9.2K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
10.0K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.9K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
6.4K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
8.9K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
44.1K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.4K
4.5ポイント
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