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Meta Ads API

Meta Ads MCPは、標準化されたインターフェースを通じてAIモデルがMeta広告APIにアクセスし、管理できるツールで、広告データの取得、クリエイティブコンテンツの分析、最適化提案をサポートします。
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Meta Ads MCPとは?

これはAIモデルとMeta広告APIをつなぐブリッジツールで、自然言語指令を通じて広告データを照会し、最適化提案を取得し、広告キャンペーンを管理できます。AIを通じて広告洞察を得たいマーケティング担当者やビジネスオーナーに特に適しています。

Meta Ads MCPの使い方は?

ツールをインストールし、Meta広告アカウントを接続するだけで、MCPプロトコルをサポートする任意のAIアシスタント(Claudeなど)で直接広告のパフォーマンスを照会し、最適化提案を取得し、広告設定を調整できます。

適用シーン

広告効果分析、予算最適化決定、広告クリエイティブの改善、クロスプラットフォーム広告管理、自動監視アラートなどのデジタルマーケティングシーン。

主な機能

広告キャンペーン分析AIが自動的に広告キャンペーンのパフォーマンスを分析し、重要な傾向と最適化の機会を特定します。
クリエイティブフィードバック広告コピー、画像、CTAに関するアクション提案を取得します。
予算最適化パフォーマンスに基づく予算配分提案で、広告投資収益を最大化します。
クロスプラットフォーム管理Facebook、InstagramなどのMetaプラットフォームの広告キャンペーンを統一的に管理します。
広告可視化チャット画面で直接広告クリエイティブと重要な指標のグラフを表示します。

利点と制限

利点
プログラミングなしで専門レベルの広告分析を取得できる
一般的なAIアシスタントとシームレスに統合される
リアルタイムデータの照会と可視化をサポートする
実行可能な最適化提案を提供する
安全認証プロセスでアカウントのセキュリティを保護する
制限
初期設定にはMeta開発者アカウントが必要です
一部の高度な機能には広告アカウントの権限が必要です
非公式ツールであり、機能はAPIの変更に伴って調整される可能性があります

使い方

ツールをインストールする
pipまたはuvを使用してmeta-ads-mcpパッケージをインストールします。
Meta開発者アプリを作成する
Meta開発者プラットフォームでアプリを登録し、App IDを取得します。
AIクライアントを設定する
ClaudeやCursorなどのクライアントにMCPサーバーの設定を追加します。
使用を開始する
自然言語指令を通じて広告キャンペーンを照会または管理します。

使用例

広告パフォーマンスの問題を診断する特定の広告キャンペーンのCTRが低下したことがわかった場合、AIに原因を分析させます。
予算配分を最適化する広告のパフォーマンスに基づいて自動的に予算配分を調整します。

よくある質問

このツールを使用するにはどのような権限が必要ですか?
データのセキュリティはどのように保障されていますか?
どのMeta広告プラットフォームをサポートしていますか?

関連リソース

Meta開発者ドキュメント
公式Meta開発者リソース
MCPプロトコル公式サイト
Model Context Protocolの標準ドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
"mcpServers": {
  "meta-ads": {
    "command": "uvx",
    "args": ["meta-ads-mcp", "--app-id", "YOUR_META_ADS_APP_ID"]
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
649
4.5ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
220
4ポイント
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5ポイント
E
Eino
Einoは、Golang用に設計されたLLMアプリケーション開発フレームワークで、シンプルで拡張可能で信頼性が高く効率的なコンポーネント抽象化と編成機能により、AIアプリケーションの開発プロセスを簡素化することを目的としています。豊富なコンポーネントライブラリ、強力なグラフ編成機能、完全なストリーム処理サポート、および高度に拡張可能なアスペクトメカニズムを提供し、開発からデプロイまでの全サイクルのツールチェーンを網羅しています。
Go
3.5K
5ポイント
M
Modelcontextprotocol
認証済み
このプロジェクトは、Sonar APIを統合したMCPサーバーの実装で、Claudeにリアルタイムのネットワーク検索機能を提供します。システムアーキテクチャ、ツールの設定、Dockerデプロイ、およびマルチプラットフォーム統合ガイドが含まれています。
TypeScript
1.1K
5ポイント
S
Serena
セレナは強力なオープンソースのコーディングエージェントツールキットで、大規模言語モデル(LLM)をコードベース上で直接動作するフル機能のエージェントに変えることができます。IDEに似た意味論的なコード検索と編集ツールを提供し、様々なプログラミング言語をサポートし、MCPプロトコルまたはAgnoフレームワークを介して様々なLLMと統合することができます。
Python
780
5ポイント
O
Open Multi Agent Canvas
Open Multi - Agent Canvasは、旅行計画、研究、一般的なタスク処理に使用される、動的な会話で複数のエージェントを管理することをサポートするオープンソースの多エージェントチャットインターフェースです。
TypeScript
425
4.5ポイント
Z
Zhipu Web Search MCP
プロジェクトでは、2つのサービス起動方法(stdioプロトコルとSSEプロトコル)とそれに対応するクライアント設定方法を提供しています。
Python
71
4.5ポイント
厳選MCPサービス
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
288
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
261
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
714
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
79
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
551
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
273
4.5ポイント
AIbase
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