Fetch MCPは、ウェブページのコンテンツ取得機能を提供するサーバーで、HTML、JSON、純テキスト、Markdown形式のコンテンツの取得をサポートしています。
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5.2K

Fetch MCP Serverとは?

Fetch MCP Serverは、ウェブページのコンテンツを取得して変換するために特別に設計されたツールサーバーです。これにより、ユーザーは任意の公開ウェブサイトからコンテンツを取得し、元のHTML、構造化されたJSON、純テキスト、または読みやすいMarkdown形式など、複数の形式で返すことができます。

Fetch MCP Serverをどのように使用するか?

簡単なコマンドでこのサーバーをインストールして使用するか、デスクトップアプリに統合することができます。サーバーは、異なる形式のコンテンツを取得するための4つの異なるツールを提供しており、各ツールはターゲットのURLを指定するだけで動作します。

適用シナリオ

ウェブページのコンテンツを分析、アーカイブ、コンテンツ集約、または形式変換する必要があるシナリオに適しています。例えば、ニュース集約、ウェブページコンテンツ分析、データ取得、またはウェブページの簡易版を作成する場合などです。

主要機能

HTMLコンテンツを取得する
ウェブページの完全なHTMLソースコードを取得し、すべての元の構造とタグを保持します。
JSONデータを取得する
URLから直接JSONデータを取得し、自動的にJavaScriptオブジェクトに解析します。
純テキストを取得する
ウェブページから純テキストコンテンツを抽出し、すべてのHTMLタグ、スクリプト、およびスタイルを削除します。
Markdownに変換する
ウェブページのコンテンツを読みやすく編集しやすいMarkdown形式に変換します。
利点
複数のコンテンツ形式の出力をサポートし、さまざまなニーズに対応できます。
簡単に使えるAPIインターフェースで、URLを指定するだけでコンテンツを取得できます。
カスタムリクエストヘッダーをサポートし、認証が必要なウェブサイトを処理できます。
軽量設計で、既存のシステムに容易に統合できます。
制限
JavaScriptレンダリングが必要な動的コンテンツを処理できません。
ターゲットウェブサイトのrobots.txtの制限による制約があります。
永続的なストレージ機能を提供せず、毎回リアルタイムで取得します。

使い方

サーバーをインストールする
npmを使用して依存関係をインストールし、サーバーをビルドします。
サーバーを起動する
サーバーを実行してリクエストを受け付ける準備をします。
Smitheryを通じてインストールする(オプション)
Claude Desktopに自動インストールします。

使用例

ニュース記事のコンテンツを取得する
ニュースウェブサイトから記事の本文を取得し、純テキスト形式に変換します。
技術ドキュメントをMarkdownに変換する
オンラインの技術ドキュメントをMarkdown形式に変換し、ローカルで編集しやすくします。

よくある質問

このツールはログインが必要なウェブサイトを取得できますか?
取得したウェブページのコンテンツは最新のものですか?
Markdownに変換する際に形式が失われますか?

関連リソース

Smitheryインストールページ
Smitheryを通じてFetch MCP Serverを自動インストールする
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新の更新情報
Model Context Protocolドキュメント
MCPプロトコルの公式ドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "node",
      "args": [
        "{ABSOLUTE PATH TO FILE HERE}/dist/index.js"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
8.2K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
10.0K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.9K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
6.4K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
8.9K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
44.1K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
14.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.4K
4.5ポイント
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