Printify MCP
Printify MCPサーバーは、AIアシスタントとPrintifyオンデマンド印刷プラットフォームをつなぐブリッジで、MCPプロトコルを通じて製品の作成、デザイン生成、管理の自動化プロセスを実現します。
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4.2K

Printify MCPサーバーとは?

Printify MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)標準に基づくミドルウェアで、AIアシスタント(Claudeなど)がPrintifyオンデマンド印刷プラットフォームと直接やり取りできるようにします。標準化されたインターフェースを通じて、AIが印刷商品のデザイン、作成、管理を支援し、アイデアから製品までの全プロセスを自動化します。

Printify MCPサーバーの使い方は?

APIキーを設定してサービスを起動するだけで、AIアシスタントが以下のことを行えます。1) 商品のデザイン画像を生成する 2) 印刷製品を作成する 3) ショップの商品を管理する。Dockerによる迅速なデプロイとローカルでの実行の両方をサポートしています。

適用シーン

電子商取引の起業家、デザイナー、クリエイターがアイデアを迅速に販売可能な商品に変換するのに適しています。特に、大量のデザインを生成する必要がある場合や、商品ラインを頻繁に更新するシーンに最適です。

主な機能

ショップ管理
Printifyショップを表示して切り替え、アカウントの状態情報を取得します。
スマートな製品作成
自然言語の指令で、タイトル、説明、バリエーション設定を含む完全な商品を生成します。
AIデザイン生成
Replicate画像生成APIを統合し、印刷用のデザインパターンを直接作成します。
製品カタログ閲覧
利用可能な商品テンプレート(blueprints)、印刷業者、仕様バリエーションを照会します。
バッチ処理
複数の製品を同時に作成して管理することをサポートし、作業効率を向上させます。
利点
AIの創造性と実物商品の生産をシームレスにつなぐ
手動操作のステップを削減し、作業効率を10倍以上向上させる
デザイン生成からショップへの上架までの全プロセスの自動化をサポートする
Dockerデプロイにより環境を隔離し、依存関係の衝突を回避する
制限
複数のAPIキー(Printify/Replicate/ImgBB)を設定する必要がある
高解像度の画像生成はサードパーティサービスのクォータに依存する
初回設定には技術的な基礎構成が必要である

使い方

APIキーを取得する
Printify APIキーとReplicate APIトークン(AIデザインが必要な場合)を準備します。
環境を設定する
.envファイルを作成するか、システム環境変数を設定します。
サービスを起動する
実行方法を選択します:DockerコンテナまたはローカルのNode.js環境。
AIアシスタントを接続する
Claude DesktopにMCPサーバーの設定を追加します。

使用例

カスタムTシャツを作成する
未来都市をテーマにしたTシャツのデザインを生成し、複数のサイズの製品を作成します。
携帯電話ケースを大量生成する
同じデザインを基に、5種類の配色の携帯電話ケースの商品ラインを生成します。

よくある質問

どのようなAPIキーが必要ですか?
どのようなAI画像モデルがサポートされていますか?
作成した製品をどのように確認できますか?
Dockerの実行が失敗した場合はどうすればいいですか?

関連リソース

Printify APIドキュメント
公式のAPIリファレンスドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード
MCPプロトコルの説明
Model Context Protocolの仕様

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
8.3K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.4K
4ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
Z
Zen MCP Server
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
Python
12.2K
5ポイント
O
Opendia
OpenDiaはオープンソースのブラウザ拡張ツールで、AIモデルが直接ユーザーのブラウザを制御でき、既存のログイン状態、ブックマークなどのデータを利用して自動化操作を行います。複数のブラウザとAIモデルをサポートし、プライバシー保護に配慮しています。
JavaScript
10.0K
5ポイント
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
15.3K
4.5ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
12.9K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
43.1K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.6K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
13.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.4K
4.5ポイント
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