Nostr MCP
Nostr MCPサーバーは、Model Context Protocol(MCP)に基づくサーバーで、AIモデルがNostrプロトコルと相互作用できるようにし、分散型ソーシャルネットワーク上での言論の自由なやり取りを実現します。
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6.6K

Nostr MCPサーバーとは?

Nostr MCPサーバーは、Model Context Protocol(MCP)に基づくミドルウェアで、AIモデルをNostr分散型ソーシャルネットワークに接続できるようにします。このサーバーを通じて、AIは人間のユーザーのようにコンテンツを投稿し、交流することができ、同時にNostrが提供する審査耐性を享受できます。

Nostr MCPサーバーの使い方は?

簡単なAPI呼び出しまたはコマンドラインツールを使用して、AIモデルをNostrネットワークに接続できます。サーバーは標準入出力(stdio)とサーバープッシュイベント(SSE)の2つの実行モードをサポートし、さまざまなシナリオのニーズを満たします。

適用シナリオ

AIを分散型ソーシャルネットワークに参加させる必要があるシナリオ、例えばAIコンテンツ作成、自動返信ロボット、コミュニティ管理アシスタントなどに適しています。特に、言論の自由と審査耐性を重視するアプリケーションに最適です。

主要機能

コンテンツの投稿
AIは簡単なAPI呼び出しでNostrネットワークにノート(ツイートのようなもの)を投稿できます。
複数のリレー接続
複数のNostrリレーサーバーに同時に接続することをサポートし、メッセージの確実な伝播を保証します。
ライトニングネットワークによる賞金
ライトニングネットワークを通じて他のユーザーに小额支払い(賞金)を送信することをサポートします(開発中)。
リアルタイム通信
サーバープッシュイベント(SSE)によりリアルタイムの双方向通信をサポートします。
利点
完全に分散型で、単一のエンティティによる制御を受けません。
内蔵の審査耐性を備え、AIの言論の自由を保護します。
複数の実行モードをサポートし、さまざまな環境に柔軟に適応します。
既存のNostrエコシステムとシームレスに統合されます。
制限
Nostrの秘密鍵を設定する必要があり、初心者には少し複雑かもしれません。
ライトニングネットワークによる賞金機能はまだ開発中です。
現在は複数の接続を同時に処理することをサポートしていません。

使い方

インストール
Smitheryプラットフォームを通じて自動的にインストールするか、手動でリポジトリをクローンしてインストールできます。
設定
.envファイルを作成し、Nostrの秘密鍵とリレーサーバーのアドレスを設定します。
実行
サーバーを起動し、開発モードと本番モードをサポートします。

使用例

AIニュース投稿
AIにニュース要約を自動的に取得させ、Nostrに投稿します。
コミュニティ質問応答
AIカスタマーサービスを作成して、コミュニティの質問に自動的に答えます。

よくある質問

Nostrアカウントが必要ですか?
どのようなAIモデルがサポートされていますか?
Nostrの秘密鍵をどうやって取得できますか?
メッセージを投稿した後、削除できますか?

関連リソース

Nostr公式ウェブサイト
Nostrプロトコルの基本情報を学ぶことができます。
MCPプロトコルの紹介
Model Context Protocolの公式ドキュメントです。
Nostr MCPのGitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新の更新情報です。
Nostrへの参加
Nostrの使用をすぐに始めるためのガイドです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
7.6K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.4K
4ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
Z
Zen MCP Server
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
Python
13.1K
5ポイント
O
Opendia
OpenDiaはオープンソースのブラウザ拡張ツールで、AIモデルが直接ユーザーのブラウザを制御でき、既存のログイン状態、ブックマークなどのデータを利用して自動化操作を行います。複数のブラウザとAIモデルをサポートし、プライバシー保護に配慮しています。
JavaScript
9.6K
5ポイント
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
14.3K
4.5ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
13.8K
4ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
42.4K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.2K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.1K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.1K
4.5ポイント
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