Alpaca MCP Server
A

Alpaca MCP Server

これはAlpaca取引プラットフォーム用に設計されたMCPサーバーで、自然言語でLLM(Claudeなど)と対話し、株式取引、口座管理、市場データの照会などの機能を実現します。
2.5ポイント
6.2K

Alpaca MCPサーバーとは?

Alpaca MCPサーバーは、自然言語でAlpaca取引プラットフォームと対話できるブリッジサービスです。Model Context Protocol(MCP)を使用して、日常の言語をAlpaca APIが理解できる取引命令に変換します。

Alpaca MCPサーバーの使い方は?

AIアシスタント(Claudeなど)と普段のように会話し、口座情報を尋ねたり、株価を照会したり、取引命令を出したりするだけで、サーバーが自動的に技術的な詳細を処理します。

適用シナリオ

自然言語で市場情報を素早く照会し、投資ポートフォリオを管理し、取引プラットフォームを手動で操作したくない投資家に適しています。

主な機能

市場データ
株式のリアルタイム相場と過去の価格データを取得します。
口座情報
口座残高、購買力、状態を照会します。
ポジション管理
現在のポジションとそのパフォーマンスを確認します。
注文執行
自然言語で成行注文と指値注文を出します。
注文管理
注文を一覧表示、追跡、キャンセルします。
利点
複雑な取引画面を学ぶ必要がなく、自然言語で操作できます。
AIアシスタントとシームレスに統合され、スマートな取引アドバイスを受け取れます。
取引のライフサイクル全体をサポートします。
制限
AIアシスタントの理解精度に依存する必要があります。
Alpaca取引プラットフォームのみをサポートします。
初回設定には技術的な知識が必要です。

使い方

インストールの準備
Python 3.10以上と必要な依存パッケージがインストールされていることを確認します。
APIキーの設定
.envファイルにAlpaca APIキーを設定します。
サーバーの起動
サーバースクリプトを実行します。
AIクライアントの設定
ClaudeなどのAIアシスタントにサーバー設定を追加します。

使用例

口座情報の照会
投資口座の現在の状態を把握します。
株式の購入
自然言語で株式を購入する命令を出します。
保有株の照会
現在保有しているすべての株式を確認します。

よくある質問

このサービスは無料ですか?
このサービスを使用するのは安全ですか?
実際の取引をサポートしていますか?

関連リソース

Alpaca公式ドキュメント
Alpaca取引プラットフォームの公式APIドキュメント
MCPプロトコルの説明
Model Context Protocolの技術仕様
GitHubリポジトリ
このプロジェクトのソースコードリポジトリ

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "alpaca": {
      "command": "python",
      "args": [
        "/path/to/alpaca_mcp_server.py"
      ],
      "env": {
        "API_KEY_ID": "your_alpaca_api_key",
        "API_SECRET_KEY": "your_alpaca_secret_key"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
6.7K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.4K
4ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
C
Contracts Wizard
OpenZeppelin Contracts Wizardはインタラクティブなスマートコントラクト構築ツールで、ユーザーがコントラクトタイプ、パラメータ、機能を選択することで、OpenZeppelinコンポーネントに基づくコントラクトコードを生成できます。複数のプログラミング言語をサポートし、APIと埋め込み機能を提供します。
TypeScript
5.7K
4ポイント
Z
Zen MCP Server
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
Python
12.1K
5ポイント
O
Opendia
OpenDiaはオープンソースのブラウザ拡張ツールで、AIモデルが直接ユーザーのブラウザを制御でき、既存のログイン状態、ブックマークなどのデータを利用して自動化操作を行います。複数のブラウザとAIモデルをサポートし、プライバシー保護に配慮しています。
JavaScript
8.7K
5ポイント
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
14.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.1K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.3K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
43.6K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.3K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.2K
4.5ポイント
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