Sparkmango
SparkMangoは、SolidityスマートコントラクトをPythonサーバー実装に変換するツールで、RESTful APIインターフェースと状態管理機能を提供します。
2.5ポイント
6.9K

SparkMangoとは?

SparkMangoは革新的なツールで、Solidityスマートコントラクトを自動的にPythonサーバー実装に変換します。これにより、複雑なプログラミング知識を必要とせずに、ブロックチェーン上のスマートコントラクトと簡単にやり取りできます。

SparkMangoの使い方は?

SparkMangoの使用は非常に簡単で、数ステップでサーバーを生成して実行を開始できます。Solidityスマートコントラクトファイルを提供し、いくつかの簡単なコマンドを実行してサーバーを起動するだけです。

適用シーン

SparkMangoは、開発者がブロックチェーンスマートコントラクトとのやり取りを行うアプリケーションを迅速に構築する必要がある場合に特に適しています。開発テスト環境でも本番環境でも、開発効率を大幅に向上させます。

主要機能

SolidityからPythonへの自動変換
SparkMangoは、Solidityスマートコントラクトコードを維持しやすいPythonサーバーコードにシームレスに変換できます。
RESTful APIサポート
生成されたサーバーは標準のRESTful APIインターフェースを持ち、クライアントからの呼び出しと統合が容易です。
イベント処理メカニズム
SparkMangoにはスマートコントラクトイベントのサポートが組み込まれており、チェーン上で発生するイベントをリアルタイムで監視して応答できます。
包括的なテストフレームワーク
生成されたサーバーが常に最適な状態にあることを保証するための完全なテストツールセットを提供します。
利点
ブロックチェーンアプリケーション開発の敷居を下げる
迅速なプロトタイプ設計
繰り返し作業を減らす
高いクロスプラットフォーム互換性
制限
Solidity言語の基礎を熟知している必要がある
複雑なコントラクトには追加の調整が必要な場合がある
特定バージョンのPython環境に依存する

使い方

SparkMangoのインストール
まず、システムにPythonとpipがインストールされていることを確認してください。次に、以下のコマンドを実行してSparkMangoをインストールします:`pip install mcp-server`。
サーバーの生成
提供されたSolidityコントラクトファイルを使用してサーバーを生成します。例:`mcp-server generate --contract path/to/contract.json --output output_directory`。
サーバーの起動
生成が完了したら、指定されたポートでサーバーを起動します。例:`mcp-server start --port 8000`。

使用例

ケース1: シンプルなERC - 20トークンサーバーの作成
ERC - 20トークンのSolidityコントラクトがあると仮定します。SparkMangoを使用すると、それをすぐに利用可能なAPIサービスに変換できます。
ケース2: スマートコントラクトイベントのリアルタイム監視の実装
SparkMangoのイベント処理機能を利用して、特定のイベントの発生をリアルタイムで追跡できます。

よくある質問

SparkMangoはすべてのバージョンのSolidityをサポートしていますか?
生成されたサーバーの安全性をどのように確保するか?

関連リソース

公式ドキュメント
詳細な使用ガイドと技術サポートを取得します。
GitHubコードリポジトリ
オープンソースプロジェクトに参加し、ソースコードを確認します。
コミュニティフォーラム
他のユーザーと経験を交流します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
6.1K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.2K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
6.6K
4.5ポイント
G
Gk Cli
GitKraken CLIはコマンドラインツールで、複数のリポジトリのワークフロー管理、AIによるコミットメッセージとプルリクエストの生成を提供し、Git、GitHub、Jiraなどのツールを統合するためのローカルMCPサーバーを含んでいます。
4.6K
4.5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーのコレクションで、Azure、GitHub、Microsoft 365、FabricなどのさまざまなサービスのAIアシスタント統合ツールを提供します。ローカルとリモートの展開をサポートし、開発者が標準化されたプロトコルを通じてAIモデルをさまざまなデータソースやツールに接続できるように支援します。
C#
7.4K
5ポイント
C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
10.3K
5ポイント
M
Maverick MCP
MaverickMCPはFastMCP 2.0に基づく個人株式分析サーバーであり、Claude DesktopなどのMCPクライアントに専門レベルの金融データ分析、技術指標計算、ポートフォリオ最適化ツールを提供する。これは520株のスタンダード500株データを事前に設定し、複雑な認証なしでローカルに実行できるように、さまざまな技術分析戦略と並列処理をサポートしています。
Python
8.8K
4ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
12.2K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.8K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.9K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
61.4K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
15.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
21.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
26.9K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2025AIBase