Nvkanirudh YT To LinkedIn MCP Server

🚀 YouTube 到 LinkedIn MCP サーバー

このモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーは、YouTube 動画から自動的に LinkedIn 投稿草稿を生成します。YouTube 動画の字幕を基に、高品質で編集可能なコンテンツ草稿を提供します。

✨ 主な機能

• YouTube 字幕抽出：動画リンクを通じて YouTube 動画の字幕を抽出します。
• 字幕要約：OpenAI GPT を使用して、動画内容の簡潔な要約を生成します。
• LinkedIn 投稿生成：トーンとスタイルをカスタマイズ可能なプロフェッショナルな LinkedIn 投稿草稿を作成します。
• モジュール化 API 設計：明確なエンドポイントを持つクリーンな FastAPI 実装です。
• コンテナ化デプロイ：Smithery でのデプロイが可能です。

📦 インストール

前提条件

• Python 3.8 以上
• Docker（コンテナ化デプロイ用）
• OpenAI API キー
• YouTube データ API キー（オプションですが、より良いメタデータを得るために推奨）

ローカル開発

1. リポジトリをクローンします：

   git clone <repository-url>
   cd yt-to-linkedin
   

2. 仮想環境を作成し、依存関係をインストールします：

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # Windows の場合は：venv\Scripts\activate
   pip install -r requirements.txt
   

3. プロジェクトのルートディレクトリに .env ファイルを作成し、API キーを追加します：

   OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
   YOUTUBE_API_KEY=your_youtube_api_key
   

4. アプリケーションを実行します：

   uvicorn app.main:app --reload
   

5. API ドキュメントにアクセスします：http://localhost:8000/docs

Docker デプロイ

1. イメージをビルドします：

   docker build -t yt-to-linkedin .
   

2. コンテナを実行します：

   docker run -p 8000:8000 --env OPENAI_API_KEY=your_key --env YOUTUBE_API_KEY=your_key yt-to-linkedin
   

📚 ドキュメント

API エンドポイント

1. YouTube 字幕抽出

• エンドポイント：/api/v1/subtitles
• メソッド：POST
• リクエストボディ：

{
  "video_id": "string"
}

• レスポンス：

{
  "subtitles": {
    "content": "string",
    "language": "string"
  }
}

2. LinkedIn 投稿生成

• エンドポイント：/api/v1/post
• メソッド：POST
• リクエストボディ：

{
  "title": "string",
  "content": "string",
  "format": "markdown" | "plain"
}

• レスポンス：

{
  "post": {
    "id": "string",
    "content": "string",
    "character_count": integer
  }
}

3. 出力フォーマット

• エンドポイント：/api/v1/output
• メソッド：POST
• リクエストボディ：

{
  "post_content": "string",
  "format": "json"
}

• レスポンス：

{
  "content": {
    "post_content": "string",
    "character_count": integer
  },
  "format": "json"
}

環境変数

⚠️ 重要提示

環境変数の API キーはオプションです（各リクエストで提供できるため）が、ローカル開発とテスト時には設定することをおすすめします。Smithery にデプロイする場合は、ユーザーがリクエストで自分の API キーを提供する必要があります。

📄 ライセンス

MIT