MCP Server Pixeltable

このプロジェクトはPixeltableのマルチモーダルモデルコンテキストプロトコルサーバーの集合で、音声、ビデオ、画像、文書のインデックスとクエリサービスを提供し、Dockerを使用したローカルデプロイをサポートしています。

画像とビデオ処理音声処理 #マルチモーダルインデックス #音声処理 #ビデオ分析 #文書検索 .Python

スコア : 2ポイント

ダウンロード数 : 14

更新時間 : 2025-04-29

MCPサーバーとは？

MCPサーバーは、様々なタイプのマルチメディアデータを効率的にインデックス化し、クエリを実行するために特別に設計された一連のサービスです。音声、ビデオ、画像、文書などの多様な形式をサポートし、強力な検索と分析機能を提供します。

MCPサーバーの使い方は？

簡単なDockerコマンドですべてのサービスを起動できます。各サービスは独立したポートで動作し、専用のAPIエンドポイントを提供します。

適用シーン

マルチメディアコンテンツの処理と分析が必要なアプリケーション、例えばメディア資産管理、コンテンツ検索、インテリジェント分析などのシーンに適しています。

主な機能

音声インデックスと検索音声ファイルの文字起こしと意味検索をサポートし、複数の音声コレクションを管理できます。

ビデオコンテンツ分析ビデオフレームの抽出とコンテンツベースの検索機能を提供します。

画像認識と検索オブジェクト検出と画像類似性検索をサポートします。

文書処理文書のテキスト抽出と検索強化生成（RAG）のサポートを提供します。

利点と制限

利点

ワンストップのマルチモーダルデータ処理ソリューション

モジュール化設計で、各サービスは独立して使用できます。

Dockerによる迅速なデプロイをサポートします。

充実したドキュメントとコミュニティのサポートがあります。

制限

現在はベータ版で、機能が安定していない場合があります。

一定のハードウェアリソースが必要です。

高度な機能には学習コストがかかります。

使い方

依存関係のインストール

システムにPython 3.9以上とDocker環境がインストールされていることを確認してください。

リポジトリのクローン

最新のサーバーコードを取得します。

サービスの起動

docker-composeを使用してすべてのサービスを起動します。

使用例

音声コンテンツ検索大量の音声ファイルの中から特定のキーワードを含むコンテンツを検索します。

ビデオコンテンツ分析ビデオからキーフレームを抽出し、その中のオブジェクトを識別します。

よくある質問

どのようなハードウェア構成が必要ですか？

サービスをどのように拡張しますか？

どのようなファイル形式をサポートしていますか？

🚀 多模态モデルコンテキストプロトコルサーバ

このリポジトリには、オーディオ、ビデオ、画像、およびドキュメントの多モーダルデータのインデックス作成とクエリを処理するためのPixeltableのサーバ実装が含まれています。これらのサービスは、ローカル開発にDockerを使用しています。

🚀 クイックスタート

このサーバ群は、多モーダルデータのインデックス作成とクエリを行うためのものです。以下に各サーバの概要を示します。

✨ 主な機能

オーディオインデックスサーバ

servers/audio-index/ に位置し、以下の機能を提供します。

オーディオファイルのインデックス作成と文字起こし機能
オーディオコンテンツの意味検索
複数のインデックスによるオーディオコレクションのサポート
/audio エンドポイントを通じてアクセス可能

ビデオインデックスサーバ

servers/video-index/ に位置し、以下の機能を提供します。

ビデオファイルのインデックス作成とフレーム抽出
コンテンツベースのビデオ検索
/video エンドポイントを通じてアクセス可能

画像インデックスサーバ

servers/image-index/ に位置し、以下の機能を提供します。

画像のインデックス作成と物体検出
画像の類似性検索
/image エンドポイントを通じてアクセス可能

ドキュメントインデックスサーバ

servers/doc-index/ に位置し、以下の機能を提供します。

ドキュメントのインデックス作成とテキスト抽出
拡張検索（RAG）のサポート
/doc エンドポイントを通じてアクセス可能

基礎SDKサーバ

servers/base-sdk/ に位置し、以下の機能を提供します。

Pixeltableとの統合のための核心機能
専用サーバを構築するための基礎

📦 インストール

ローカル開発

pip install pixeltable
git clone https://github.com/pixeltable/mcp-server-pixeltable.git

cd mcp-server-pixeltable/servers

docker-compose up --build                 # docker-composeを使用してローカルで実行
docker-compose down                       # リソースを解放