MCP Server Pixeltable

このプロジェクトはPixeltableのマルチモーダルモデルコンテキストプロトコルサーバーの集合で、音声、ビデオ、画像、文書のインデックスとクエリサービスを提供し、Dockerを使用したローカルデプロイをサポートしています。

画像とビデオ処理音声処理 #マルチモーダルインデックス #音声処理 #ビデオ分析 #文書検索 .Python

スコア : 2ポイント

ダウンロード数 : 7.2K

更新時間 : 2025-04-29

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MCPサーバーとは？

MCPサーバーは、様々なタイプのマルチメディアデータを効率的にインデックス化し、クエリを実行するために特別に設計された一連のサービスです。音声、ビデオ、画像、文書などの多様な形式をサポートし、強力な検索と分析機能を提供します。

MCPサーバーの使い方は？

簡単なDockerコマンドですべてのサービスを起動できます。各サービスは独立したポートで動作し、専用のAPIエンドポイントを提供します。

適用シーン

マルチメディアコンテンツの処理と分析が必要なアプリケーション、例えばメディア資産管理、コンテンツ検索、インテリジェント分析などのシーンに適しています。

主な機能

音声インデックスと検索

音声ファイルの文字起こしと意味検索をサポートし、複数の音声コレクションを管理できます。

ビデオコンテンツ分析

ビデオフレームの抽出とコンテンツベースの検索機能を提供します。

画像認識と検索

オブジェクト検出と画像類似性検索をサポートします。

文書処理

文書のテキスト抽出と検索強化生成（RAG）のサポートを提供します。

利点

ワンストップのマルチモーダルデータ処理ソリューション

モジュール化設計で、各サービスは独立して使用できます。

Dockerによる迅速なデプロイをサポートします。

充実したドキュメントとコミュニティのサポートがあります。

制限

現在はベータ版で、機能が安定していない場合があります。

一定のハードウェアリソースが必要です。

高度な機能には学習コストがかかります。

使い方

依存関係のインストール

システムにPython 3.9以上とDocker環境がインストールされていることを確認してください。

リポジトリのクローン

最新のサーバーコードを取得します。

サービスの起動

docker-composeを使用してすべてのサービスを起動します。

使用例

音声コンテンツ検索

大量の音声ファイルの中から特定のキーワードを含むコンテンツを検索します。

ビデオコンテンツ分析

ビデオからキーフレームを抽出し、その中のオブジェクトを識別します。

よくある質問

どのようなハードウェア構成が必要ですか？

サービスをどのように拡張しますか？

どのようなファイル形式をサポートしていますか？

🚀 多模态モデルコンテキストプロトコルサーバ

このリポジトリには、オーディオ、ビデオ、画像、およびドキュメントの多モーダルデータのインデックス作成とクエリを処理するためのPixeltableのサーバ実装が含まれています。これらのサービスは、ローカル開発にDockerを使用しています。

🚀 クイックスタート

このサーバ群は、多モーダルデータのインデックス作成とクエリを行うためのものです。以下に各サーバの概要を示します。

✨ 主な機能

オーディオインデックスサーバ

servers/audio-index/ に位置し、以下の機能を提供します。

オーディオファイルのインデックス作成と文字起こし機能
オーディオコンテンツの意味検索
複数のインデックスによるオーディオコレクションのサポート
/audio エンドポイントを通じてアクセス可能

ビデオインデックスサーバ

servers/video-index/ に位置し、以下の機能を提供します。

ビデオファイルのインデックス作成とフレーム抽出
コンテンツベースのビデオ検索
/video エンドポイントを通じてアクセス可能

画像インデックスサーバ

servers/image-index/ に位置し、以下の機能を提供します。

画像のインデックス作成と物体検出
画像の類似性検索
/image エンドポイントを通じてアクセス可能

ドキュメントインデックスサーバ

servers/doc-index/ に位置し、以下の機能を提供します。

ドキュメントのインデックス作成とテキスト抽出
拡張検索（RAG）のサポート
/doc エンドポイントを通じてアクセス可能

基礎SDKサーバ

servers/base-sdk/ に位置し、以下の機能を提供します。

Pixeltableとの統合のための核心機能
専用サーバを構築するための基礎

📦 インストール

ローカル開発

pip install pixeltable
git clone https://github.com/pixeltable/mcp-server-pixeltable.git

cd mcp-server-pixeltable/servers

docker-compose up --build                 # docker-composeを使用してローカルで実行
docker-compose down                       # リソースを解放