Pool Services Figma MCP Test
HQプールサービスのレスポンシブウェブサイトプロジェクト
スコア : 2ポイント
ダウンロード数 : 12
HQプールサービスウェブサイトとは?
HQプールサービス会社向けに設計されたレスポンシブなビジネスウェブサイトで、プールのリフォーム、修理、メンテナンスサービスを展示し、クリーンでモダンなインターフェースを採用しています。このウェブサイトの使い方は?
顧客はサービスを閲覧し、レビューを見て、インタラクティブなフォームを通じて会社と連絡を取ることができます。このウェブサイトはすべてのデバイスでスムーズなナビゲーションが可能です。理想的な使用例
オンライン上での存在が必要なプールサービス企業に適しており、サービスの展示、潜在顧客の収集、レビューによる信頼性の構築に役立ちます。主要機能
完全なレスポンシブデザインデスクトップ、タブレット、モバイルデバイスに完全に適応します
モダンなインターフェースシンプルで美しいデザインを採用し、ユーザー体験を向上させます
インタラクティブな要素フォーム送信やその他のインタラクティブな機能を含んでいます
利点と欠点
このウェブサイトの使い方は?
ウェブサイトにアクセスする
提供されたリンクを使って、HQプールサービスウェブサイトにアクセスします。
サービスを閲覧する
提供されているさまざまなプールサービスを確認し、理解します。
フォームを送信する
連絡用のフォームに記入して送信し、詳細情報や見積もりを取得します。
使用例
サービスの閲覧ユーザーは簡単にさまざまなプールサービスを閲覧することができます。
レビューの参考他の顧客のサービスに対する評価を見ることができます。
よくある質問
ウェブサイトの内容をどのようにカスタマイズしますか?
フォーム送信機能はどのように使いますか?
他のサービス業界にも使用できますか?
関連リソース
Figmaデザイン参考
元のデザイン仕様書
GitHubリポジトリ
ウェブサイトのソースコードの保存場所
Googleフォント
ManropeとRobotoフォントの使用方法説明
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
259
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
287
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
713
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
78
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
550
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
272
4.5ポイント