MCP Mood Quotes
MCP Mood Quote Serverとは?
これは簡単なサーバーで、あなたの現在の気分状態に応じて適切な励ましの名言を返します。あなたが現在の感情(喜びや悲しみなど)を伝えるだけで、関連する名言が返されます。MCP Mood Quote Serverをどのように使うの?
このサービスはHTTPリクエストを送信することで利用できますし、他のアプリケーションに統合することもできます。最も簡単な方法は、curlコマンドを使ってテストすることです。適用シーン
心理的健康アプリ、日記アプリ、チャットボットなど、感情的な励ましが必要なアプリケーションシーンに適しています。主な機能
多感情対応happy、sad、tired、excited、angryなど、様々な感情の入力に対応しています。
簡単な統合Model Context Protocolの標準に準拠しており、様々なLLMシステムに簡単に統合できます。
迅速なレスポンス軽量なサービスで、応答が速く、リアルタイムアプリに適しています。
利点と制限
利点
簡単に使え、複雑な設定は必要ありません。
応答速度が速く、リアルタイムアプリに適しています。
様々な一般的な感情に対応しています。
制限
現在対応している感情の種類は限られています。
名言のデータベースは比較的小さいです。
カスタム名言には対応していません。
使い方
サーバーを起動する
まず、サーバープログラムを起動する必要があります。
リクエストを送信する
curlまたは他のHTTPクライアントを使ってPOSTリクエストを送信します。
レスポンスを取得する
サーバーはJSON形式の名言のレスポンスを返します。
使用例
喜びの時の名言を取得するユーザーが喜びを感じているときに、関連する名言を取得します。
悲しみの時の慰めを取得するユーザーが悲しみを感じているときに、慰めの言葉を取得します。
よくある質問
どのような感情の種類に対応していますか?
カスタム名言を追加するにはどうすればいいですか?
サーバーはデフォルトでどのポートで動作しますか?
関連リソース
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード
Model Context Protocolドキュメント
MCPプロトコルの公式ドキュメント
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
262
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
289
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
715
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
79
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
552
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
276
4.5ポイント