Home Assistant Integration
Home Assistant MCPとは?
Home Assistant MCPは、AIアシスタントとHome Assistantのスマートホームシステムをつなぐ架け橋で、自然言語で家の中のスマート機器を制御できます。Home Assistant MCPの使い方は?
「リビングのライトをつける」や「ベッドルームのライトを青色にする」などの簡単な音声または文字コマンドで、AIアシスタントがスマートホーム機器を制御します。適用シーン
AIアシスタントを通じてスマートホームを便利に制御したいユーザーに適しており、特に音声制御を頻繁に使用するシーンに最適です。主な機能
機器検索自然言語でHome Assistant内の機器を検索する
基本制御機器のオン/オフを切り替える
照明制御照明の色と明るさを調整する
色制御RGBの色値(0 - 255)を設定する
利点と制限
利点
自然言語で制御でき、複雑なコマンドを覚える必要がない
豊富な照明制御機能をサポートする
Home Assistantとシームレスに統合される
制限
Home Assistantのアクセス権限を事前に設定する必要がある
一部の高度な機能には特定の機器が必要である
現在は2段階の操作(まず検索してから制御)が必要である
使い方
アクセストークンを取得する
Home Assistantで長期アクセストークンを作成する
MCPサービスをインストールする
リポジトリをクローンし、Python環境を設定する
Cursor AIを設定する
Cursor AIにMCPサーバーの設定を追加する
使用例
基本的な機器制御音声コマンドで機器のオン/オフを切り替える
照明の色調整照明の色と明るさを変更する
機器検索特定の機器を検索する
よくある質問
なぜ私のコマンドが機能しないのですか?
どの機器が色制御に対応しているかを知るにはどうすればいいですか?
複数の機器を同時に制御できますか?
関連リソース
Home Assistant公式サイト
Home Assistantの公式ドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード
MCPプロトコルドキュメント
Model Context Protocolの公式ドキュメント
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
246
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
268
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
698
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
61
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
531
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
243
4.5ポイント