MCP Meteostat Server
M

MCP Meteostat Server

Meteostat APIに基づく全球気象データ照会サーバー
2ポイント
9.1K

MCP-Serverとは?

MCP-ServerはNode.jsに基づく気象データサービスのミドルウェアで、Meteostat天気APIに接続することで、開発者に全球範囲の気象データ照会機能を提供します。このサービスは、緯度と経度に基づいて近くの気象観測所の過去の天気データを照会することをサポートしています。

MCP-Serverの使い方は?

緯度と経度の座標を含むJSONデータをHTTP POSTリクエストで送信するだけで、指定された位置の近くの気象観測所の情報を取得できます。このサービスはすぐに使えるRESTfulインターフェースを提供しています。

適用シーン

天気データを統合する必要があるWeb/モバイルアプリ、農業気象監視システム、旅行計画ツールなどのシーンに適しています。特に、天気関連の製品プロトタイプを迅速に検証するのに適しています。

主な機能

地理座標照会
緯度と経度の座標を使って周辺の気象観測所を照会することをサポートし、デフォルトでは半径50キロ以内の観測所を返します。
標準化されたAPIインターフェース
RESTful規格に準拠したJSON APIで、応答には標準化された気象メタデータが含まれます。
全球データカバレッジ
Meteostatデータベースを利用して、全球の20,000以上の気象観測所の過去のデータ照会を提供します。
利点
迅速なデプロイ:事前構築されたDockerイメージとnpmパッケージでワンクリックでデプロイできます。
軽量:コアサービスはNode.js環境のみ必要で、メモリ使用量は100MB未満です。
開発に友好的:明確なAPIドキュメントとサンプルリクエストが提供されています。
制限
データ遅延:気象データの更新には1 - 3日の遅延があります。
精度制限:農村地域の気象観測所の密度が低いです。
リアルタイムデータなし:過去の天気記録の照会のみを提供します。

使い方

サービスのインストール
Node.js 16以上の環境がインストールされていることを確認した後、npmを使って依存関係をインストールします。
サービスの起動
開発環境では直接実行できますが、本番環境ではビルドしてから起動することをおすすめします。
照会リクエストの送信
実行中のサービスインスタンスにPOSTリクエストを送信し、有効な緯度と経度のパラメータを含める必要があります。

使用例

旅行先の天気を照会する
旅行アプリがこのサービスを統合し、ユーザーが目的地を選択したときに現地の過去の天気パターンを表示します。
農業灌漑計画
農場管理システムが過去の降水量データを分析して灌漑計画を最適化します。

よくある質問

サービスは無料で使えますか?
データの更新頻度はどのくらいですか?
照会半径を拡大するにはどうすればいいですか?

関連リソース

Meteostat公式ドキュメント
基盤データAPIの完全な技術ドキュメントです。
GitHubリポジトリ
サービスのソースコードと問題追跡です。
Postmanコレクション
すべてのAPIエンドポイントのテストケースが含まれています。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.8K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.9K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
7.1K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
10.4K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
10.0K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
9.7K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.8K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
9.7K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
18.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
23.0K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
72.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
33.6K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
21.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
25.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.9K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
29.2K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2026AIBase