Timetagger MCP
TimeTagger MCPサービスは、TimeTagger時間記録ツールとやり取りするためのプロトコルサーバーで、時間記録の照会、作成、更新、タイマーと設定の管理機能を提供します。
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7.0K

TimeTagger MCPサーバーとは?

TimeTagger MCPサーバーは、Model Context Protocol(MCP)に基づくツールで、時間記録の管理と照会を簡単に行うことができます。特定の期間内の記録の照会、新しい記録の作成、既存の記録の更新、時間集計レポートの取得など、さまざまな機能を提供します。

TimeTagger MCPサーバーの使い方は?

このサーバーの使用は非常に簡単です。まず、環境変数をインストールして設定する必要があります。その後、コマンドラインまたはグラフィカルインターフェイスを通じてサーバーとやり取りできます。記録の照会、タイマーの起動、設定の更新などが可能です。

適用シナリオ

TimeTagger MCPサーバーは、個人またはチームの時間を効率的に管理する必要がある人々、例えばフリーランサー、プロジェクトマネージャー、または時間配分を最適化したい専門家に最適です。

主要機能

時間記録の照会
特定の時間範囲に基づいて時間記録を照会します。
新しい記録の作成
説明、開始時間、終了時間を含む新しい時間記録をすばやく追加します。
既存の記録の更新
最新の変更を反映するために既存の時間記録を修正します。
記録の非表示/削除
不要な時間記録を非表示にするか、永久に削除します。
時間集計
タグごとに特定の期間内の時間の使い方を集計します。
タイマーの起動/停止
進行中のタスクをリアルタイムで追跡します。
管理設定
TimeTaggerのさまざまな設定オプションを調整します。
利点
使いやすく、機能が豊富です。
複数の言語とプラットフォームをサポートします。
強力なデータ分析機能を備えています。
オープンソースで、二次開発が容易です。
制限
APIキーによる認証が必要です。
ネットワーク環境に一定の要件があります。
一部の高度な機能には追加料金がかかる場合があります。

使い方

依存関係のインストール
uvツールがインストールされていることを確認し、以下のコマンドを実行して必要な依存関係をインストールします。 ```bash uv pip install -r requirements.txt ```
環境変数の設定
TimeTaggerのAPIキーとAPI URLを環境変数として設定します。 ```bash export TIMETAGGER_API_KEY="your-api-key-here" export TIMETAGGER_API_URL="https://your-timetagger-instance.com/api/v2" ```
サーバーの起動
開発モードでサーバーを実行して機能をテストします。 ```bash fastmcp dev timetagger_mcp.py ```

使用例

直近1か月の記録の照会
過去30日間の時間記録を取得します。
タイマーの起動
現在のタスクの記録を開始します。

よくある質問

TimeTagger MCPサーバーをどのようにインストールしますか?
APIキーを忘れてしまった場合はどうすればいいですか?
時間記録のタグをカスタマイズできますか?

関連リソース

Claude Desktopインストールガイド
TimeTaggerをClaudeデスクトップアプリに統合する方法を学びます。
GitHubコードリポジトリ
プロジェクトの完全なソースコードを確認します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
7.8K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.4K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.6K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.6K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.8K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
8.3K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
66.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.1K
4.5ポイント
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