MCP Server Grist
M

MCP Server Grist

Grist APIとの相互作用を実現するMCPサービスで、言語モデルとGristスプレッドシートの統合ツールを提供し、データのクエリ、追加、更新、削除などの操作をサポートします。
2.5ポイント
6.9K

Grist MCPサーバーとは?

Grist MCPサーバーは、言語モデルを通じてGristスプレッドシート内のデータに直接アクセスし操作することができる強力なツールです。組織、ワークスペース、ドキュメント、テーブル、列を簡単に一覧表示し、複雑なクエリやデータ更新を行うことができます。

Grist MCPサーバーの使い方は?

まず、Python 3.8以上をインストールし、正しい環境変数を設定してください。その後、提供されているコマンドラインツールを使用して、組織の一覧表示やレコードのクエリなど、様々な操作を実行することができます。

適用シナリオ

Grist MCPサーバーは、大量のデータを定期的に分析し処理する必要があるユーザー、例えばデータサイエンティスト、ビジネスアナリスト、技術開発者に最適です。

主要機能

組織を一覧表示
アクセス権限のあるすべてのGrist組織とその基本情報を一覧表示します。
ドキュメントを一覧表示
指定されたワークスペース内のすべてのドキュメントを一覧表示します。
データをクエリ
条件に基づいてデータをフィルタリングしソートし、必要な結果を取得します。
レコードの追加、更新、削除
テーブルに新しいレコードを追加し、既存のレコードを更新し、不要なデータを削除します。
利点
Gristと言語モデルをシームレスに統合し、作業効率を向上させます。
豊富なクエリ機能をサポートし、複雑な要件を満たします。
APIキー認証によりデータの安全性を保証します。
制限
設定と使用には一定のプログラミング基礎が必要です。
安定した接続を確保するために、一定のネットワーク環境が必要です。

使い方

依存関係をインストール
Python 3.8以上と必要なパッケージ:`fastmcp`、`httpx`、`pydantic`、`python-dotenv`をインストールしてください。
環境変数を設定
サーバーを起動
サーバーを起動してGrist MCPの使用を開始します。

使用例

すべての組織を一覧表示
このコマンドを使用して、アカウントに関連付けられたすべての組織を表示します。
テーブルデータをクエリ
条件に基づいて一致するレコードをフィルタリングします。

よくある質問

APIキーを設定する方法は?
APIキーを忘れてしまったらどうすればいいですか?
サーバーに接続できない場合はどうすればいいですか?

関連リソース

公式ドキュメント
Gristの基本知識と高度な使い方について詳しく学びます。
GitHubリポジトリ
ソースコードと貢献ガイドを確認します。
クイックスタートビデオ
デモビデオを見て、すぐに使い始める方法を学びます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "grist-mcp": {
      "command": "python",
      "args": [
        "-m", "grist_mcp_server"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "grist-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "-e", "GRIST_API_KEY=your_api_key_here",
        "-e", "GRIST_API_HOST=https://docs.getgrist.com/api",
        "mcp/grist-mcp-server"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
8.2K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
10.0K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.9K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
6.4K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
8.9K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
44.1K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
14.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.4K
4.5ポイント
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