Gongrzhe Image Generation MCP Server
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Gongrzhe Image Generation MCP Server

Replicate Fluxモデルに基づく画像生成MCPサーバーで、テキストプロンプトにより様々なスタイルの画像を生成できます。
2ポイント
5.7K

Image Generation MCP Serverとは?

これはClaudeアプリに統合された画像生成サービスで、高度なFluxモデルを使用して文字記述を視覚的な画像に変換します。ユーザーは簡単なテキストプロンプトを提供するだけで、記述に合ったAI生成画像を取得できます。

画像生成サービスの使い方は?

ClaudeアプリのMCPサーバー設定を構成し、generate_imageツールを呼び出すことで使用できます。サービスは画像のアスペクト比、出力形式、生成数のカスタマイズをサポートしています。

適用シーン

コンテンツ作成、デザインのアイデア獲得、ソーシャルメディアの画像、製品プロトタイプの可視化など、画像を迅速に生成する必要があるシーンに適しています。

主な機能

テキストから画像への生成
テキストプロンプト(prompt)に基づいて自動的に対応する視覚的な画像を生成します。
画像パラメータのカスタマイズ
アスペクト比、出力形式、生成数の調整をサポートしています。
再現可能な生成
seedパラメータを設定することで、同じ生成結果を得ることができます。
利点
高速応答で高品質な画像を生成する
複数のアスペクト比と出力形式をサポートする
一度に最大4枚のバリエーション画像を生成できる
Claudeアプリとシームレスに統合されている
制限
Replicate APIキーが必要です
複雑な画像の生成には複数回の試行が必要な場合があります
無料アカウントには使用制限があります
画像編集機能を直接サポートしていません

使い方

APIキーを取得する
Replicateの公式サイトでアカウントを登録し、APIトークンを取得します。
MCPサーバーを構成する
Claudeアプリの設定ファイルにMCPサーバーの設定を追加します。
画像生成を呼び出す
use_mcp_tool関数を使用してgenerate_imageツールを呼び出します。

使用例

ソーシャルメディアの画像
ソーシャルメディアの投稿に魅力的なカバー画像を生成する
製品概念の可視化
製品デザインの概念を迅速に可視化する

よくある質問

Replicate APIキーをどのように取得できますか?
どのような画像出力形式がサポートされていますか?
画像生成が失敗したのはなぜですか?

関連リソース

Replicate公式サイト
AIモデルのホスティングプラットフォーム
Fluxモデルのドキュメント
使用されている画像生成モデルの技術ドキュメント
MCPプロトコルの説明
Model Context Protocolの公式ドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "image-gen": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/image-gen-server/build/index.js"],
      "env": {
        "REPLICATE_API_TOKEN": "your-replicate-api-token",
        "MODEL": "alternative-model-name"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
8.3K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.4K
4ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
Z
Zen MCP Server
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
Python
12.2K
5ポイント
O
Opendia
OpenDiaはオープンソースのブラウザ拡張ツールで、AIモデルが直接ユーザーのブラウザを制御でき、既存のログイン状態、ブックマークなどのデータを利用して自動化操作を行います。複数のブラウザとAIモデルをサポートし、プライバシー保護に配慮しています。
JavaScript
10.0K
5ポイント
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
15.3K
4.5ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
12.9K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
43.1K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.6K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
13.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.4K
4.5ポイント
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