MCP Deepresearch
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MCP Deepresearch

DeepReはDenoをベースにしたCLIツールで、Google Gemini APIを利用して深度調査報告書を自動生成し、日本語とMarkdown出力をサポートします。
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9.4K

DeepReとは?

DeepReはDenoをベースに開発されたCLIツールで、Google GeminiのAI APIを通じてユーザーが深度調査報告書を自動生成するのを支援します。指定されたテーマに対して複数回の反復研究を行い、高品質の情報を収集して構造化された報告書を生成します。

DeepReの使い方は?

Deno環境をインストールし、Gemini APIキーを取得するだけで、簡単なコマンドで自動研究プロセスを開始できます。ツールは自動的に情報の品質を評価し、Markdown形式の報告書を生成します。

適用シーン

学術研究、市場分析、技術トレンド調査など、深度情報収集が必要なシーンに適しており、特に迅速に包括的な情報を取得する必要がある専門家に最適です。

主要機能

反復式研究
自動的に複数ラウンドの情報収集と評価を行い、事前に設定された品質基準に達するまで続けます。
自動評価システム
組み込まれたインテリジェント評価メカニズムにより、収集された情報が十分に充実し、信頼できることを保証します。
Gemini API統合
最新のGemini 2.0モデルを利用して高度な検索と分析を行います。
研究計画自動生成
テーマに基づいて最適な研究パスと方法を自動的に設計します。
日本語完全対応
日本語のテーマ設定と報告書出力に完全に対応しています。
Markdown形式出力
構造が明確で、形式が規範的なMarkdown報告書を生成します。
利点
自動化された研究プロセスにより大量の時間を節約できます。
複数ラウンドの反復により情報の品質が保証されます。
複雑なテーマの深度分析をサポートします。
出力形式が規範的で、直接使用できます。
制限
Gemini APIの可用性とクォータに依存します。
Deno実行環境が必要です。
一部の専門分野では人工的な検証が必要な場合があります。
反復プロセスで多くのAPI呼び出しを消費する可能性があります。

使い方

環境準備
Denoランタイム環境をインストールし、Gemini APIキーを設定します。
DeepReのインストール
Denoタスクコマンドを使用してツールをグローバルにインストールします。
APIキーの設定
環境変数またはコマンドラインパラメータを通じてGemini APIキーを提供します。
研究タスクの実行
研究テーマとオプションパラメータを指定して研究プロセスを開始します。
結果の確認
指定された出力ディレクトリで生成されたMarkdown形式の報告書を確認します。

使用例

学術研究の準備
ある学術分野の最新の研究動向と重要な論文を迅速に収集します。
市場分析
特定の製品またはサービスの市場競争構造を分析します。
技術調査
ある新技術の成熟度と応用前景を評価します。

よくある質問

Gemini APIキーをどのように取得しますか?
研究の反復回数は何回が適切ですか?
どの言語の研究をサポートしていますか?
報告書の生成にどれくらいの時間がかかりますか?
情報の正確性をどのように検証しますか?

関連リソース

Deno公式ドキュメント
Denoランタイムのインストールと使用ガイド
Google AI Studio
Gemini APIキーを取得します。
DeepRe GitHubリポジトリ
ソースコードと問題追跡
Markdownガイド
Markdown構文の参考

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.9K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.5K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.8K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.6K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
7.3K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.8K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.4K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
17.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.3K
4.5ポイント
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