Image Generation MCP Server
Image Generation MCP ServerはClaude Desktopに画像生成機能を提供するMCPサーバーで、Replicate Fluxモデルを使用し、テキストプロンプトを通じて画像生成をサポートし、Smitheryまたはnpmを通じてインストールおよび構成できます。
スコア : 2.5ポイント
ダウンロード数 : 29
画像生成MCPサーバーとは?
これはAI技術に基づく画像生成ツールで、ユーザーがテキスト記述を通じて高品質の画像を生成できます。主な機能
ユーザーは文字記述を入力することで、さまざまなスタイルやテーマの画像を生成でき、デザインやアート創作などの複数の分野に適用できます。使用シーン
迅速に視覚的なインスピレーションを得る必要があるデザイナー、アーティスト、およびアイデアを画像に変換したいすべての人に適しています。機能特徴
多様なスタイルのサポートさまざまなアートスタイルの画像生成をサポートし、多様なニーズを満たします。
高品質な出力生成される画像は高解像度で美しい細部を持ち、印刷や展示に適しています。
柔軟なパラメータ設定ユーザーは必要に応じて生成パラメータ(スタイル、サイズなど)を調整し、最適な結果を得ることができます。
利点と欠点の説明
使い方
APIアクセストークンを取得し、必要なソフトウェアパッケージをインストールします。
サーバー環境を構成し、すべての依存関係が正しくインストールされていることを確認します。
サービスを起動し、基本機能が正常に動作するかテストします。
APIインターフェースを呼び出して画像生成を開始します。
使用例
よくある質問
APIアクセストークンをどのように取得できますか?
どのような画像形式がサポートされていますか?
生成された画像をダウンロードできますか?
使用回数制限はありますか?
リソースリンク
公式ドキュメント
詳細な技術ドキュメントと使用ガイドです。
開発者フォーラム
開発者と交流し、サポートを得ることができます。
サンプルコードリポジトリ
サンプルプロジェクトのコードを表示してダウンロードできます。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
262
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
289
4.5ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
715
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
80
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
552
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
276
4.5ポイント