M

Mpc Csharp Semantickernel

Microsoft Semantic KernelをOpenAIおよびModel Context Protocol C# SDKと統合し、電子メール送信機能を含むサンプルプロジェクトを示す。
2.5ポイント
17

このプロジェクトは何ですか?

このサンプルプロジェクトでは、MicrosoftのSemantic Kernel AIフレームワークをOpenAIのGPTモデルとモデルコンテキストプロトコル(MCP)と組み合わせて、簡単なAPIインターフェイスを通じて電子メールを送信できるAIアシスタントを作成する方法を示しています。

どのように動作しますか?

このシステムは、OpenAIの自然言語処理機能と電子メール自動化機能を組み合わせています。あなたがテキストリクエスト(例:「友人に電子メールを送信する」)を送信すると、AIがそれを処理し、システムが設定されたSMTPサーバーを通じて電子メールを送信します。

ユースケース

この技術は、以下の用途に最適です。1) 自動化されたカスタマーサービス応答 2) 個人用AIアシスタント 3) ビジネス通知システム 4) AIによる通信ツール

主要な機能

AIによる電子メール作成このシステムはOpenAIの言語モデルを使用して、あなたの簡単な指示に基づいて自動的にプロフェッショナルな電子メールを作成します。
電子メール連絡先管理事前に設定された電子メール連絡先は、簡単な名前(例:「aFriend」)で参照でき、使いやすくなっています。
安全なSMTP統合認証付きの設定されたSMTPサーバーを通じて、安全な電子メール送信をサポートします。

利点と欠点

利点
最小限のコーディングで簡単にセットアップできる
自然言語処理に強力なAIを活用する
既存の電子メールシステムと柔軟に統合できる
オープンソースのMITライセンスによりカスタマイズが可能
制限事項
OpenAI APIキーが必要(費用が発生する場合がある)
電子メール連絡先はコードで事前に設定する必要がある
基本的なサンプルには添付ファイルなどの高度な機能が含まれていない
プロジェクトはREADMEに記載されているように積極的にメンテナンスされていない

始めるには

OpenAI APIキーを取得する
OpenAIの開発者プラットフォームにサインアップし、APIキーを取得します。
電子メール設定を構成する
appsettings.jsonファイルを編集して、SMTPサーバーの詳細と電子メールの資格情報を設定します。
電子メール連絡先を設定する
EmailTool.csの電子メール辞書に連絡先を追加します。
アプリケーションを実行する
プロジェクトを起動し(デフォルトではhttp://localhost:5109で実行されます)、リクエストを送信し始めます。

使用例

簡単な電子メールを送信するAIに事前に設定された連絡先に電子メールを作成して送信するように依頼する
技術デモンストレーションAIが自身の実装方法を説明できることを示す

よくある質問

このプロジェクトは積極的にメンテナンスされていますか?
このプロジェクトではどのOpenAIモデルを使用していますか?
電子メールの受信者を追加できますか?
私の電子メールパスワードは安全ですか?

追加リソース

Microsoft Semantic Kernel
このプロジェクトで使用されているAIオーケストレーションフレームワーク
MCP C# SDK
モデルコンテキストプロトコルの公式C# SDK
OpenAI API
APIキーを取得し、使用状況を管理するためのプラットフォーム
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
649
4.5ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
220
4ポイント
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5ポイント
E
Eino
Einoは、Golang用に設計されたLLMアプリケーション開発フレームワークで、シンプルで拡張可能で信頼性が高く効率的なコンポーネント抽象化と編成機能により、AIアプリケーションの開発プロセスを簡素化することを目的としています。豊富なコンポーネントライブラリ、強力なグラフ編成機能、完全なストリーム処理サポート、および高度に拡張可能なアスペクトメカニズムを提供し、開発からデプロイまでの全サイクルのツールチェーンを網羅しています。
Go
3.5K
5ポイント
M
Modelcontextprotocol
認証済み
このプロジェクトは、Sonar APIを統合したMCPサーバーの実装で、Claudeにリアルタイムのネットワーク検索機能を提供します。システムアーキテクチャ、ツールの設定、Dockerデプロイ、およびマルチプラットフォーム統合ガイドが含まれています。
TypeScript
1.1K
5ポイント
S
Serena
セレナは強力なオープンソースのコーディングエージェントツールキットで、大規模言語モデル(LLM)をコードベース上で直接動作するフル機能のエージェントに変えることができます。IDEに似た意味論的なコード検索と編集ツールを提供し、様々なプログラミング言語をサポートし、MCPプロトコルまたはAgnoフレームワークを介して様々なLLMと統合することができます。
Python
780
5ポイント
O
Open Multi Agent Canvas
Open Multi - Agent Canvasは、旅行計画、研究、一般的なタスク処理に使用される、動的な会話で複数のエージェントを管理することをサポートするオープンソースの多エージェントチャットインターフェースです。
TypeScript
425
4.5ポイント
Z
Zhipu Web Search MCP
プロジェクトでは、2つのサービス起動方法(stdioプロトコルとSSEプロトコル)とそれに対応するクライアント設定方法を提供しています。
Python
71
4.5ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
260
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
288
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
714
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
79
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
551
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
273
4.5ポイント
AIbase
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