MCP Token Analyzer
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MCP Token Analyzer

CoinGeckoの市場データを通じてトークンを分析し、Claudeデスクトップクライアントとの接続をサポートするローカル開発のリモートMCPサーバープロジェクト
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8.5K

Token Analyzer MCP Serverとは?

これはModel Context Protocol (MCP)に基づくリモートサーバーで、暗号通貨トークンの分析に特化しています。CoinGeckoの市場データを統合することで、ユーザーにリアルタイムのトークン分析機能を提供し、Claude Desktopとシームレスに接続して使用することができます。

Token Analyzerの使い方は?

まず、ローカル開発環境にサーバーをインストールして構築する必要があります。その後、Claude Desktopの設定ファイルに接続パラメータを設定します。設定が完了すると、Claude Desktopを通じてトークン分析機能にアクセスできます。

適用シーン

リアルタイムの暗号通貨市場データ分析が必要な研究者、トレーダー、ブロックチェーン開発者に適しています。特に、トークン分析機能をClaude AIのワークフローに統合したいユーザーに最適です。

主要機能

CoinGecko市場データ統合
CoinGeckoからの暗号通貨市場データをリアルタイムで取得して分析する
Claude Desktop統合
Claude Desktopとシームレスに接続し、AIワークフローでトークン分析機能を使用する
ローカル開発サポート
完全なローカル開発環境を提供し、テストやカスタマイズを容易にする
利点
最新の暗号通貨市場データをリアルタイムで取得する
Claude AIと深く統合し、作業効率を向上させる
ローカル開発をサポートし、カスタマイズや拡張が容易である
制限
初期設定には一定の技術知識が必要である
CoinGecko APIのデータ更新頻度に依存している
現在はClaude Desktopとの統合のみをサポートしている

使い方

開発環境を設定する
Node.jsとnpmがインストールされていることを確認し、nvmでNodeのバージョンを管理します。
プロジェクトを構築する
構築コマンドを実行して実行可能ファイルを生成します。
Claude Desktopを設定する
Claude Desktopの設定ファイルを編集し、MCPサーバーの設定を追加します。

使用例

トークン価格を取得する
Claude Desktopを通じて特定の暗号通貨の現在の価格を照会する
市場トレンド分析
特定のトークンの市場トレンドデータを取得する

よくある質問

このサービスを使用するためにどのような技術背景が必要ですか?
このサービスは無料ですか?
最新の機能を取得するためにサーバーをどのように更新しますか?

関連リソース

Model Context Protocol公式ドキュメント
MCPプロトコルの公式ドキュメントとクイックスタートガイド
CoinGecko APIドキュメント
CoinGecko市場データAPIの公式ドキュメント
Node.js公式サイト
Node.jsランタイム環境の公式サイト

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "token-analyzer": {
      "command": "/Users/[_you_username_here_]/.nvm/versions/node/v20.17.0/bin/node",
      "args": [
        "/Users/[_absolute_path_to_working_dir_here_]/build/index.js"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.0K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.7K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.5K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
10.0K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.7K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.8K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
7.9K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.5K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.8K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.9K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
33.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
17.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.7K
4.5ポイント
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