MCP Server For Ynab
YNAB MCPサーバーとは?
YNAB MCPサーバーは、YNAB(You Need A Budget)アプリとModel Context Protocol(MCP)を接続するツールで、ユーザーがMCPプロトコルを通じてYNABのデータにアクセスし管理できるようにします。YNAB MCPサーバーの使い方は?
簡単な設定とAPI呼び出しで、すぐにYNABデータとのやり取りを開始できます。適用シナリオ
YNABの予算データを自動処理する必要がある企業や個人開発者に適しています。例えば、データ分析、財務管理、レポート生成などです。主な機能
MCPプロトコルをサポートModel Context Protocolと互換性があり、既存のシステムに簡単に統合できます。
全面的なYNAB APIサポートYNABの主要なAPI機能、アカウント、予算、取引管理などを網羅しています。
簡単なデプロイ詳細なインストールと設定ガイドを提供し、すぐに使い始めることができます。
利点と制限
利点
YNABデータのアクセス方法を簡素化する
開発効率を向上させ、重複作業を減らす
制限
設定に一定の技術的背景が必要です
公式がサポートするYNAB API機能のみをサポートしています
使い方
YNAB MCPサーバーをインストールする
YNAB MCPサーバーソフトウェアをダウンロードしてインストールします。
APIキーを設定する
設定ファイルにあなたのYNAB APIキーを記入します。
サーバーを起動する
サーバーを起動し、正常に動作していることを確認します。
使用例
アカウント残高を取得するAPIを通じてユーザーのアカウント残高を取得します。
新しい取引記録を作成するYNABに新しい取引記録を追加します。
よくある質問
YNAB MCPサーバーは無料で使えますか?
データのセキュリティをどのように確保するか?
関連リソース
公式ドキュメント
詳細な使い方ガイドと技術ドキュメントです。
GitHubコードリポジトリ
ソースコードを見たり、問題を報告したりできます。
厳選MCPサービス

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
288
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
261
4.8ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
714
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
79
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
551
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
273
4.5ポイント