Lapras MCP Server
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Lapras MCP Server

LAPRAS公式が提供するMCPサーバーで、AIツールを通じてLAPRASプラットフォーム上の求職、職歴などの情報にアクセスし操作します。npmまたはDockerを通じた迅速なデプロイをサポートし、求職検索、職歴管理などの機能を提供します。
2.5ポイント
6.5K

LAPRAS MCPサーバーとは?

LAPRAS MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくサーバーで、求職者が自然言語でAIと対話し、個別の職業アドバイス、職位推薦、履歴書の最適化などの機能を利用できます。

LAPRAS MCPサーバーの使い方は?

簡単なコマンドまたは自然言語入力でLAPRAS MCPサーバーと対話できます。例えば、職位を検索したり、職歴を更新したりできます。

適用シーン

LAPRAS MCPサーバーは、適切な職位を素早く見つけたい求職者や、職業競争力を向上させたい専門家に適しています。

主要機能

職位検索
キーワード、給与範囲などのパラメータで絞り込み、職位リストを取得します。
職歴管理
職歴を追加、編集または削除します。
職業目標設定
将来の職業発展方向を設定し、LAPRASシステムに更新します。
履歴書最適化
現在の職位要件に基づいて最適化された履歴書を生成します。
利点
職位の機会を迅速かつ正確にマッチングします。
操作が簡単で、プログラミング知識は不要です。
多くのプラットフォーム(Docker、npxなど)との統合をサポートします。
厳格なプライバシー保護措置があり、情報の安全性が確保されます。
制限
高度な機能にアクセスするには有効なAPIキーが必要です。
一部の複雑な職位説明については、さらに人手による確認が必要な場合があります。
登録された職歴データベースに限定されます。

使い方

インストールと起動
LAPRAS MCPサーバーをダウンロードし、説明に従ってインストールします。
APIキーの設定
LAPRASの公式ウェブサイトにログインしてAPIキーを取得し、設定ファイルに追加します。
使用開始
コマンドラインで自然言語のクエリを入力します。例えば、「Java開発エンジニアに適した職位を検索」と入力します。

使用例

仕事を検索する
スキルと給与要件に基づいて関連する職位を検索します。
職歴を更新する
履歴書をアップロードするか、フォームに記入して職歴を更新します。
職業目標を設定する
将来従事したい業界または職位を定義します。

よくある質問

APIキーをどのように取得すればいいですか?
Dockerでのデプロイはサポートされていますか?
複数のインスタンスを同時に実行できますか?

関連リソース

LAPRAS公式ウェブサイト
詳細情報とAPIキーの申請を行います。
GitHubリポジトリ
ソースコードと貢献ガイドを確認します。
インストールガイド
詳細なインストール手順を確認します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
8.3K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.4K
4ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
10.1K
5ポイント
Z
Zen MCP Server
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
Python
12.2K
5ポイント
O
Opendia
OpenDiaはオープンソースのブラウザ拡張ツールで、AIモデルが直接ユーザーのブラウザを制御でき、既存のログイン状態、ブックマークなどのデータを利用して自動化操作を行います。複数のブラウザとAIモデルをサポートし、プライバシー保護に配慮しています。
JavaScript
10.0K
5ポイント
A
Annas MCP
Anna's ArchiveのMCPサーバーとCLIツールは、このプラットフォームのドキュメントを検索およびダウンロードするためのもので、APIキーを使用したアクセスをサポートしています。
Go
6.0K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
43.1K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.6K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
13.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.4K
4.5ポイント
AIBase
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