MATLAB MCPサーバープロジェクトは、MCPプロトコルを通じてMATLABとの統合を実現し、MATLABスクリプトと関数の作成と実行をサポートし、Python環境の設定、Claudeデスクトップの統合、およびスクリプト管理機能を提供します。
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12.8K

MATLAB MCPサーバーとは?

MATLAB MCPサーバーは、MATLABに接続するための強力なツールです。Claudeや他のMCPクライアントを通じて、MATLABスクリプトと関数の作成、編集、実行が可能です。効率的なデータ分析、可視化、数学的計算が必要なユーザーに最適です。

MATLAB MCPサーバーの使い方は?

サーバーをインストールして設定した後、簡単にスクリプトを作成し、関数を実行し、結果とグラフを取得できます。全体的なプロセスはシンプルで直感的です。

適用シナリオ

研究者、エンジニア、およびMATLABの強力な計算能力を必要とするチームに適しています。

主要機能

MATLABスクリプトの作成
新しいMATLABスクリプトファイルを簡単に作成でき、すべてのスクリプトは指定されたディレクトリに保存されます。
MATLAB関数の作成
MATLAB関数ファイルを作成して保存し、繰り返し呼び出すのに便利です。
MATLABスクリプトの実行
MATLABスクリプトを実行し、出力、変数、グラフ結果を取得します。
MATLAB関数の呼び出し
パラメータを渡してMATLAB関数を呼び出し、戻り値を確認します。
利点
MATLABの強力な機能をシームレスに統合します。
スクリプトと関数のリアルタイム実行をサポートします。
結果の可視化機能は直感的で使いやすいです。
クロスプラットフォームの共同開発に適しています。
制限
MATLABソフトウェアのインストールが必要です。
一定のPython知識が必要になる場合があります。
大規模なプロジェクトではパフォーマンスに制限がある可能性があります。

MATLAB MCPサーバーの使い方

環境の設定
Python 3.11とMATLAB R2024aがインストールされていることを確認し、仮想環境を作成してアクティブ化します。
MATLABエンジンのインストール
サーバーを実行するとMATLABエンジンが自動的にインストールされます。または、手動でインストールすることもできます。
サーバーの起動
uvコマンドを使用してMATLAB MCPサーバーを起動します。

使用例

MATLABスクリプトの作成と実行
簡単なMATLABスクリプトを作成して実行します。
MATLAB関数の呼び出し
MATLABの組み込み関数を呼び出します。

よくある質問

MATLABエンジンをどのようにインストールしますか?
なぜPython 3.11が必要ですか?
スクリプトの実行エラーをどのように解決しますか?

関連リソース

MATLAB公式ドキュメント
MATLABの公式ドキュメントとチュートリアルです。
uvパッケージマネージャーの公式サイト
uvパッケージマネージャーのGitHubホームページです。
MATLAB MCPサーバーのサンプル
MATLAB MCPサーバーのサンプルコードです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
    "mcpServers": {
        "matlab": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/absolute/path/to/matlab-mcp",
                "run",
                "matlab_server.py"
            ],
            "env": {
                "MATLAB_PATH": "/Applications/MATLAB_R2024a.app"
            }
        }
    }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
9.2K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
8.7K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.2K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.6K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
8.4K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.5K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
46.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.8K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.3K
4.5ポイント
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