0xmonk MCP Server

🚀 0xMONK MCP サーバー

0xMONK トレードロボット API とやり取りするためのモデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバーです。このサーバーを通じて、AI アシスタントが 0xMONK API と連携し、トレードエージェントの管理や取引の実行、ポートフォリオの監視を行うことができます。

🚀 クイックスタート

このプロジェクトは、AI アシスタントが 0xMONK API とやり取りするためのツールセットを提供します。トレードエージェントの管理、取引の実行、ポートフォリオの監視などの機能を利用できます。

✨ 主な機能

• エージェント管理
  • トレードエージェントの作成、更新、削除
  • エージェントの詳細情報の閲覧と利用可能なすべてのエージェントの取得
  • 親エージェントの追加または削除（継承用）
  • ユーザー ID または Telegram ユーザー ID でエージェントを取得
• 取引操作
  • トークンの買い注文と売り注文の実行
  • エージェントの買い提案の取得
  • エージェントの状態をブロックチェーンと同期
  • タスクの状態を監視
• ポートフォリオ管理
  • エージェントのポートフォリオ、保有量、取引履歴の監視
  • エージェントが行った取引決定と呼び出しへのアクセス
  • エージェントと Telegram ユーザーのウォレット詳細情報の取得
• ProAgent とのやり取り
  • 市場情報や取引の洞察を得るために ProAgent を照会
  • リアルタイムの暗号通貨価格と市場データの取得

📦 インストール

1. リポジトリをクローンします：

git clone https://github.com/your-username/FereAI-MCP.git
cd FereAI-MCP

2. uv をインストールします：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

3. 仮想環境を作成し、依存関係をインストールします：

uv venv
source .venv/bin/activate  # Windows の場合は：.venv\Scripts\activate
uv pip install -r requirements.txt

4. 環境変数を設定します： https://docs.fereai.xyz/docs/api/api_access から FereAI Key を取得し、.env ファイルに設定します。

cp .env.example .env
# .env を編集して設定を構成します

💻 使用例

基本的な使用法

MCP サーバーを起動します：

uv run main.py

📚 ドキュメント

プロジェクト構造

FereAI-MCP/
├── .env                  # 環境変数ファイル
├── .env.example          # 環境変数ファイルのサンプル
├── .gitignore            # Git が無視するファイル
├── main.py               # サーバーのエントリーポイント
├── monk.json             # API 仕様
├── pyproject.toml        # Python プロジェクトの設定
├── README.md             # このファイル
├── requirements.txt      # Python の依存関係
└── src/                  # ソースコード
    ├── agent.py          # エージェント関連の API 関数
    ├── config.py         # 設定モジュール
    ├── main.py           # MCP サーバーの実装
    ├── pro_agent.py      # Pro Agent の実装
    └── utils.py          # ユーティリティ関数

API ドキュメント

0xMONK API の詳細情報については、monk.json ファイルを参照するか、公式ドキュメントを訪問してください。

📄 ライセンス

MIT