Mspaint MCP Server V2
このプロジェクトは、高度なAIプロンプト技術を利用し、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を通じてAIエージェント(Google Geminiモデルベース)をWindowsのレガシーアプリケーションであるMSPaintとやり取りさせ、複雑な数学問題を解き、キャンバス上に解を描画します。
スコア : 2ポイント
ダウンロード数 : 6.8K
MSPaint MCPサーバーとは?
このプロジェクトは、複雑な数学問題を段階的に解き、その解をMicrosoft Paintで視覚的に提示するAIエージェントを実証します。GoogleのGeminiモデルとWindowsアプリケーションの自動化を組み合わせています。どのように動作するのか?
1. AIが構造化された推論を用いて数学問題を解く 2. 各計算ステップを検証する 3. MSPaintを自動化して解を描画する 4. キャンバス上に最終的な答えを表示する使用例
- 教育用の数学の視覚化 - AIアプリケーションの統合デモ - レガシーシステムの自動化のケーススタディ主要機能
段階的な数学問題解決
AIがBODMASルールを使用して複雑な式を分解し、各ステップで検証を行います。
Paint自動化
自動的にMSPaintで矩形とテキスト注釈を使って解を描画します。
エラーチェック
組み込みの検証ツールが計算の正確性を保証します。
利点
AIの推論の視覚的なデモンストレーション
厳格な検証プロセスが正確性を保証する
レガシーWindowsアプリとの統合を示す
制限
Windows環境が必要
画面解像度がPaintの座標に影響する
基本的な数学演算に限定される
使い方
環境をセットアップする
Python 3.11以上と必要なパッケージをインストールする
APIキーを設定する
.envファイルにGemini APIキーを追加する
システムを実行する
MCPクライアントを起動して問題解決を開始する
使用例
基本的な算術
入れ子になった数学式を解く
エラーハンドリング
計算が失敗した場合の検証を実証する
よくある質問
なぜPaintが開かないのですか?
Paintの座標をどのように調整するのですか?
他のAIモデルを使用できますか?
関連リソース
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード
Gemini APIドキュメント
GoogleのAIモデルのAPIドキュメント
Pywinautoチュートリアル
Windows自動化ライブラリのドキュメント

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