Llm Chat Replay
LLM チャット履歴を視覚化して再生する React アプリで、ドラッグアンドドロップによるアップロード、再生制御、速度調整、プログレスジャンプなどの機能をサポートします。
スコア : 2ポイント
ダウンロード数 : 9
MCP サーバーとは?
MCP サーバーは、大規模言語モデル(LLMs)のコンテキスト対話管理をサポートするために特別に設計されたツールです。ユーザーは、チャット履歴を簡単にアップロードし、対話を再生し、スマートなアニメーションと制御機能を通じて対話体験を強化することができます。MCP サーバーの使い方は?
チャット履歴ファイルをアップロードし、再生、一時停止、速度調整などの機能を使用して対話を振り返ります。また、プログレスバーをドラッグして特定の位置にすばやく移動することもできます。適用シナリオ
MCP サーバーは、多輪対話を頻繁に行う必要があるシナリオ、例えばカスタマーサポート、教育指導、創作執筆などの分野に非常に適しています。主要機能
ドラッグアンドドロップ式のファイルアップロードMarkdown ファイルを直接画面にドラッグしてアップロードすることをサポートします。
再生制御再生、一時停止ボタンと速度調整スライダーを提供し、ユーザーが再生のリズムをカスタマイズできるようにします。
タイピングアニメーション効果実際の人工知能の応答プロセスを模擬し、対話をより生動で面白くします。
スムーズなスクロールユーザーの操作に応じてウィンドウのスクロール状態を自動的に調整し、最適な閲覧体験を確保します。
利点と制限
利点
直感的で使いやすいユーザーインターフェース。
さまざまな速度オプションでさまざまなニーズに対応。
強力なアニメーション効果で没入感を高める。
さまざまなタイプの対話記録に適用可能。
制限
非常に大きなファイルの場合、読み込みに時間がかかることがあります。
一部の複雑な形式では解析に失敗することがあります。
現在は Markdown 形式の入力ファイルのみをサポートしています。
使い方
インストールと起動
まず、Node.js と npm/yarn がインストールされていることを確認し、次にプロジェクトリポジトリをクローンして `npm install` を実行して環境を初期化し、最後に `npm run dev` を実行してアプリを起動します。
ファイルのアップロード
ブラウザを開いて MCP サーバーのアドレスにアクセスした後、Markdown ファイルを指定の領域に直接ドラッグするか、ボタンをクリックして手動で選択します。
再生の開始
再生ボタンをクリックすると、対話履歴全体の再生が開始されます。
使用例
カスタマーサポートの例顧客が製品価格を尋ね、AI アシスタントが詳細な価格案を提供します。
教育指導の例学生が数学の難問を質問し、システムが段階的に解題のアプローチを案内します。
よくある質問
他の形式のファイルはサポートされていますか?
アップロードに失敗した場合はどうすればいいですか?
関連リソース
公式ドキュメント
MCP の機能と操作ガイドを全面的に紹介します。
GitHub リポジトリ
ソースコードを取得し、コミュニティと交流します。
厳選MCPサービス

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