MCP Gemini

🚀 モデルコンテキストプロトコル（MCP）

Google Geminiと統合されたMCPのデモバージョンです。このプロトコルは、モデルとのコンテキスト共有を効率的に行うための仕組みを提供します。

🚀 クイックスタート

1. リポジトリのクローン

git clone https://github.com/drkhan107/mcp_gemini.git
cd your-repo-name

2. 環境変数の設定

ルートディレクトリに.envファイルを作成し、Google APIキーを追加します。

GOOGLE_API_KEY="your_api_key_here"

3. 📦 依存関係のインストール

requirements.txtからすべての必要なパッケージをインストールします。

pip install -r requirements.txt

4. 🖥️ MCPサーバーの起動

MCPサーバーを起動します。

python sse_server.py

✅ このコマンドにより、MCPサーバーがデフォルトのアドレス http://localhost:8080/sse で起動します。

5. 🧠 MCPクライアントの起動

サーバーが起動したら、SSEクライアントを起動し、サーバーのURLを指定します。

python ssc_client.py http://localhost:8080/sse

✅ 完了です！ これで、モデルコンテキストプロトコルとGoogle Geminiの統合デモが機能しています。