Gnnepcsaft MCP Server

🚀 GNNEPCSAFT MCP サーバー

GNNEPCSAFT MCPサーバーは、大型言語モデル（LLMs）とクライアント間のシームレスな通信とコンテキスト管理を可能にし、高度な熱力学計算を実現します。GNNePCSAFTを利用して、実験データのない分子でも物性予測が可能です。

🚀 クイックスタート

GNNEPCSAFT MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）をGNNePCSAFTツールで実装したものです。GNNePCSAFTはグラフニューラルネットワーク（GNNs）を用いて[ePC - SAFT](https://en.wikipedia.org/wiki/PC - SAFT)パラメータを推定し、密度や蒸気圧などの物性を予測します。FeOSを使ってePC - SAFT計算を行います。

✨ 主な機能

• GNNを使用したePC - SAFTパラメータの推定
• 密度、蒸気圧、蒸発エンタルピー、臨界点などの物性計算
• 純成分および混合物のサポート
• PubChemからの分子データの自動収集
• 熱力学感知型LLMs用に設計

📦 インストール

uvxをインストールする必要があります。

💻 使用例

基本的な使用法

サーバーの起動

uvx --from gnnepcsaft-mcp-server gnnepcsaftmcp

Claudeデスクトップの設定例

{
  "mcpServers": {
    "gnnepcsaft": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "gnnepcsaft-mcp-server", "gnnepcsaftmcp"]
    }
  }
}

📚 ドキュメント

使用シーン

• 新しい分子または既存分子の熱力学物性の予測
• 純成分および混合物の物性計算
• 化学および材料科学アプリケーションへのLLMsの統合
• パイプラインにおけるデータ収集と物性推定の自動化

よくある質問

Q: サーバーを実行するために必要なものは何ですか？
A: Python、uvx、およびGNNEPCSAFT MCP Serverパッケージが必要です。

Q: 混合物と純成分の両方に使用できますか？
A: はい、このサーバーは純成分と混合物の両方をサポートしています。

Q: 分子データはどこから来ますか？
A: サーバーはPubChemから分子情報を自動的に取得できます。

Q: どのような計算がサポートされていますか？
A: 密度、蒸気圧、蒸発エンタルピー、臨界点、およびePC - SAFTパラメータの推定がサポートされています。

Q: これはオープンソースですか？
A: はい、GNU General Public License v3.0を使用しています。

📄 ライセンス

GNU General Public License v3.0