MCP With Semantic Kernel
このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP)ツールをMicrosoftセマンティックカーネルに統合し、AIモデルと外部データソースまたはツールをシームレスにやり取りさせる方法を示しています。MCPプロトコルを通じてアプリケーションとAIモデルのやり取り方法を標準化し、セマンティックカーネルの強力な機能を組み合わせることで、開発者はAIの能力を拡張し、外部機能を動的に呼び出し、複雑なワークフローの編成を簡素化できます。
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Model Context Protocol (MCP)とは何ですか?
Model Context Protocol (MCP)は、アプリケーションがAIモデルにコンテキストを提供する方法を標準化するためのオープン標準プロトコルです。これは汎用コネクタとして機能し、大規模言語モデル(LLM)がAPI、データベース、サービスなどのさまざまなデータソースと一貫した方法でやり取りできるようにします。MCPをセマンティックカーネルとどのように使用するのですか?
MCPツールをセマンティックカーネル関数に変換することで、AIエージェントが外部機能を動的に呼び出せるように能力を拡張できます。これにより、自動化、データ検索、システム統合などのシナリオに強力なサポートが提供されます。適用シナリオ
AIモデルを外部システムに統合する必要があるシナリオ、例えばスマートアシスタント開発、業務プロセス自動化、クロスプラットフォームデータクエリなどに適用されます。主な機能
MCPサーバー統合MCP標準に準拠した任意のサーバーに接続し、利用可能なツールのリストを取得することをサポートします。
ツール変換MCPツールを自動的にセマンティックカーネルで利用可能な関数に変換します。
動的関数呼び出しLLMがユーザーの指示に基づいて、どの外部機能を呼び出すかを動的に決定できるようにします。
利点と制限
利点
標準化されたインターフェース:MCPプロトコルを通じて統一されたツール接続方法を提供します。
拡張性が高い:新しい外部データソースや機能を簡単に追加できます。
相互運用性:異なるAIモデルやアプリケーション間の相互作用をサポートします。
制限
追加のMCPサーバーインフラストラクチャが必要です。
非技術ユーザーにとっての設定が複雑になる可能性があります。
パフォーマンスは外部サービスの応答速度に依存します。
使い方
プロジェクトの設定
リポジトリをクローンし、依存関係を復元します。
APIキーの設定
OpenAI APIキーとその他必要な資格情報を設定します。
MCPサーバーに接続する
MCPクライアントを作成し、サーバーに接続します。
ツールリストを取得する
MCPサーバーから利用可能なツールを取得します。
使用例
自動化データクエリMCPを通じてデータベースに接続し、AIにクエリを自動生成して実行させます。
システム統合企業のCRMシステムに接続し、AIに顧客の要求を処理させます。
よくある質問
MCPと通常のAPIの違いは何ですか?
自分でMCPサーバーを構築する必要がありますか?
どのプログラミング言語がサポートされていますか?
関連リソース
セマンティックカーネル公式ドキュメント
Microsoftセマンティックカーネルの公式ドキュメントとサンプル
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの公式仕様ドキュメント
Everything MCPデモサーバー
テストとデモ用のMCPサーバーインスタンス
厳選MCPサービス

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
254
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
277
4.5ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
71
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
542
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
260
4.5ポイント