MCP With Semantic Kernel
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MCP With Semantic Kernel

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP)ツールをMicrosoftセマンティックカーネルに統合し、AIモデルと外部データソースまたはツールをシームレスにやり取りさせる方法を示しています。MCPプロトコルを通じてアプリケーションとAIモデルのやり取り方法を標準化し、セマンティックカーネルの強力な機能を組み合わせることで、開発者はAIの能力を拡張し、外部機能を動的に呼び出し、複雑なワークフローの編成を簡素化できます。
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9.1K

Model Context Protocol (MCP)とは何ですか?

Model Context Protocol (MCP)は、アプリケーションがAIモデルにコンテキストを提供する方法を標準化するためのオープン標準プロトコルです。これは汎用コネクタとして機能し、大規模言語モデル(LLM)がAPI、データベース、サービスなどのさまざまなデータソースと一貫した方法でやり取りできるようにします。

MCPをセマンティックカーネルとどのように使用するのですか?

MCPツールをセマンティックカーネル関数に変換することで、AIエージェントが外部機能を動的に呼び出せるように能力を拡張できます。これにより、自動化、データ検索、システム統合などのシナリオに強力なサポートが提供されます。

適用シナリオ

AIモデルを外部システムに統合する必要があるシナリオ、例えばスマートアシスタント開発、業務プロセス自動化、クロスプラットフォームデータクエリなどに適用されます。

主な機能

MCPサーバー統合
MCP標準に準拠した任意のサーバーに接続し、利用可能なツールのリストを取得することをサポートします。
ツール変換
MCPツールを自動的にセマンティックカーネルで利用可能な関数に変換します。
動的関数呼び出し
LLMがユーザーの指示に基づいて、どの外部機能を呼び出すかを動的に決定できるようにします。
利点
標準化されたインターフェース:MCPプロトコルを通じて統一されたツール接続方法を提供します。
拡張性が高い:新しい外部データソースや機能を簡単に追加できます。
相互運用性:異なるAIモデルやアプリケーション間の相互作用をサポートします。
制限
追加のMCPサーバーインフラストラクチャが必要です。
非技術ユーザーにとっての設定が複雑になる可能性があります。
パフォーマンスは外部サービスの応答速度に依存します。

使い方

プロジェクトの設定
リポジトリをクローンし、依存関係を復元します。
APIキーの設定
OpenAI APIキーとその他必要な資格情報を設定します。
MCPサーバーに接続する
MCPクライアントを作成し、サーバーに接続します。
ツールリストを取得する
MCPサーバーから利用可能なツールを取得します。

使用例

自動化データクエリ
MCPを通じてデータベースに接続し、AIにクエリを自動生成して実行させます。
システム統合
企業のCRMシステムに接続し、AIに顧客の要求を処理させます。

よくある質問

MCPと通常のAPIの違いは何ですか?
自分でMCPサーバーを構築する必要がありますか?
どのプログラミング言語がサポートされていますか?

関連リソース

セマンティックカーネル公式ドキュメント
Microsoftセマンティックカーネルの公式ドキュメントとサンプル
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの公式仕様ドキュメント
Everything MCPデモサーバー
テストとデモ用のMCPサーバーインスタンス

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
7.8K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.4K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.6K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.5K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
6.2K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.8K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
66.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.1K
4.5ポイント
AIBase
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