MCP Finance Server Py
Finance MCP Serverとは?
これはPythonをベースに構築された簡易なMCPサーバーで、主に2つの金融データ照会機能を提供します。会社名を株価コードに変換する機能と、Yahoo Financeから金融データを取得する機能です。このプロジェクトは主にMCPサーバーの構築と実行方法をデモンストレーションするために使用されます。Finance MCP Serverの使い方は?
Pythonパッケージをインストールして直接サーバーを実行するか、Claude DesktopなどのMCPクライアントに設定して使用することができます。適用シナリオ
株価コードを迅速に照会したり、基本的な金融データを取得したいシナリオに適しており、主に学習とデモンストレーションを目的としています。主な機能
会社名を株価コードに変換会社名を入力すると、対応する株式取引コードを返します。
金融データ照会Yahoo Financeから指定した会社の金融データを取得します。
利点と制限
利点
使いやすく、迅速にデプロイできる
基本的な金融データ照会機能を提供する
MCPサーバーの原理を学習し、デモンストレーションするのに適している
制限
機能が比較的基礎的である
Yahoo Financeのデータソースに依存している
本番環境の複雑なニーズには適さない
使い方
サーバーをインストールする
pipを使ってfinance - mcpパッケージをインストールします。
サーバーを起動する
finance - mcpコマンドを直接実行してサーバーを起動します。
MCPクライアントを設定する
MCPクライアントの設定ファイルにサーバーの設定を追加します。
使用例
会社の株価コードを照会する会社名を使って対応する株式取引コードを照会します。
金融データを取得する指定した会社の金融データを照会します。
よくある質問
このサーバーはどのようなデータソースをサポートしていますか?
サーバーのポートを変更するにはどうすればいいですか?
このサーバーは本番環境で使用するのに適していますか?
関連リソース
ビデオチュートリアル
MCPサーバーの構築に関する実用的なガイドビデオ
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
260
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Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
288
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Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
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Baidu Map
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百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
714
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Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
79
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
551
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
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Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
273
4.5ポイント