Z

Zerodha MCP

Pythonベースの取引アシスタントで、Zerodha MCPサーバーを通じて接続し、ユーザーが取引口座を管理するのを支援し、自然言語インターフェースとさまざまな取引機能を提供します。
2.5ポイント
25

Zerodha MCPサービスとは?

これはPythonベースの取引アシスタントで、Model Context Protocol (MCP)標準を通じてZerodha取引プラットフォームに接続し、ユーザーが自然言語で取引口座を管理し、保有状況を照会し、注文を出すことを可能にします。

Zerodha MCPサービスの使い方は?

1. Python環境をインストールし、APIキーを設定する 2. MCPサーバーを起動する 3. クライアント(コマンドラインまたはウェブページ)を通じてサーバーに接続する 4. 自然言語の指示を使って取引操作を行う

適用シーン

取引プロセスを簡素化したい個人投資家、定量取引の初心者、および自然言語での対話を通じてZerodha口座を管理したいユーザーに適しています。

主な機能

口座管理Zerodha取引口座の情報、資金、および保有状況を表示および管理する
自然言語対話日常の言葉を使って口座の状態を照会したり、取引指示を出したりでき、複雑なコマンドを覚える必要がありません。
注文管理注文の発注、修正、取消など、取引のライフサイクル全体の管理をサポートします。
複数クライアント対応コマンドライン、ウェブインターフェース、およびAPI統合など、複数のアクセス方法を提供します。

利点と制限

利点
プログラミング知識がなくても自然言語で取引を管理できる
統一されたインターフェースで複数のアクセス方法(コマンドライン/ウェブ/API)をサポートする
標準MCPプロトコルに基づいているため、他のシステムとの統合が容易である
口座情報と市場データをリアルタイムで取得できる
制限
Zerodha APIへのアクセス権が必要です。
自然言語処理にはサードパーティのAIサービス(OpenAI/Gemini)に依存しています。
高度な定量取引機能が限られています。

使い方

環境の準備
Python 3.xをインストールし、仮想環境を作成する
依存関係のインストール
必要なPythonパッケージをインストールする
APIキーの設定
.envファイルにZerodhaとAIサービスのAPIキーを設定する
サーバーの起動
サーバープログラムを実行する
クライアントの接続
コマンドラインまたはウェブクライアントを選択してサーバーに接続する

使用例

口座情報の照会投資家が現在の口座残高と保有状況を知りたい場合
即時取引ユーザーがすぐにある株を買いたい場合
リスク管理現在の口座のリスクエクスポージャーを確認する

よくある質問

Zerodha APIキーをどのように取得できますか?
どのような種類の注文がサポートされていますか?
データの更新頻度はどのくらいですか?
自動取引はサポートされていますか?

関連リソース

Zerodha APIドキュメント
Zerodha公式のAPIドキュメント
MCPプロトコル公式サイト
Model Context Protocolの標準ドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
649
4.5ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
220
4ポイント
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5ポイント
E
Eino
Einoは、Golang用に設計されたLLMアプリケーション開発フレームワークで、シンプルで拡張可能で信頼性が高く効率的なコンポーネント抽象化と編成機能により、AIアプリケーションの開発プロセスを簡素化することを目的としています。豊富なコンポーネントライブラリ、強力なグラフ編成機能、完全なストリーム処理サポート、および高度に拡張可能なアスペクトメカニズムを提供し、開発からデプロイまでの全サイクルのツールチェーンを網羅しています。
Go
3.5K
5ポイント
M
Modelcontextprotocol
認証済み
このプロジェクトは、Sonar APIを統合したMCPサーバーの実装で、Claudeにリアルタイムのネットワーク検索機能を提供します。システムアーキテクチャ、ツールの設定、Dockerデプロイ、およびマルチプラットフォーム統合ガイドが含まれています。
TypeScript
1.1K
5ポイント
S
Serena
セレナは強力なオープンソースのコーディングエージェントツールキットで、大規模言語モデル(LLM)をコードベース上で直接動作するフル機能のエージェントに変えることができます。IDEに似た意味論的なコード検索と編集ツールを提供し、様々なプログラミング言語をサポートし、MCPプロトコルまたはAgnoフレームワークを介して様々なLLMと統合することができます。
Python
780
5ポイント
A
Awesome Web3 MCP Servers
これはWeb3モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーの精選リストで、チェーンのやり取り、取引、DeFi、市場データ、ツール、ソーシャルなどの複数のカテゴリをカバーしています。MCPは、アプリケーションがLLMにコンテキストを提供する方法を標準化するオープンプロトコルで、AIアプリケーションのUSB - Cポートのようなものです。DeMCPは最初の分散型MCPネットワークで、エージェントに独自開発およびオープンソースのMCPサービスを提供し、暗号通貨による支払いをサポートし、TEEとブロックチェーンレジストリを組み合わせてMCPのセキュリティと信頼性を再定義しています。
447
4.5ポイント
Z
Zhipu Web Search MCP
プロジェクトでは、2つのサービス起動方法(stdioプロトコルとSSEプロトコル)とそれに対応するクライアント設定方法を提供しています。
Python
72
4.5ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
262
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
289
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
715
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
80
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
553
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
285
4.5ポイント
AIbase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2025AIbase