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Lkm1developer Hubspot MCP Server

強力なHubSpot CRM統合MCPサーバーで、AIアシスタントに連絡先管理、会社活動追跡などのHubSpotデータとの対話に必要な包括的なツールセットを提供します。
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HubSpot MCPサーバーとは?

HubSpot MCPサーバーは、AIアシスタントとHubSpot CRMデータの間の架け橋として機能します。これにより、AIツールは簡単な自然言語コマンドで、連絡先の管理、会社の活動追跡、エンゲージメントデータの取得などのCRM操作を実行できます。

HubSpot MCPサーバーの使い方は?

HubSpot APIトークンで設定した後、サーバーはAIアシスタントがCRMデータとやり取りするために呼び出せるすぐに使えるツールを提供します。設定後は、これらの機能を使用するために技術的な知識は必要ありません。

理想的な使用事例

AIアシスタントを使用する営業チームに最適です。 - クライアントの活動履歴をすぐに調べる - 音声コマンドで連絡先の詳細を更新する - 最近のCRM活動に関する通知を受け取る - チャットインターフェイスから離れることなく新しいレコードを作成する

主要機能

連絡先管理重複チェックを行いながら連絡先情報を作成、更新、取得してデータ品質を維持する
会社活動追跡任意の会社のメール、通話、会議、メモを含む完全なエンゲージメント履歴にアクセスする
エンゲージメント監視組織全体の最近のすべてのCRM活動に関するリアルタイム更新を取得する
一括操作カスタマイズ可能なフィルターで最近活動している連絡先または会社のリストを取得する

利点と制限

利点
自然言語処理によるAIアシスタントとのシームレスな統合
手動での検索なしで最新のCRMデータにリアルタイムでアクセスする
HubSpotのAPIトークンシステムを使用した安全な認証
日常的なCRMデータの入力と検索に費やす時間を削減する
制限
適切な権限を持つHubSpot APIアクセスが必要です
HubSpotのAPIレート制限とデータ構造に制限されます
高度なカスタマイズには技術的な知識が必要になる場合があります

始めるには

HubSpot APIトークンを取得する
HubSpot開発者アカウントで、連絡先、会社、エンゲージメントの権限を持つプライベートアプリを作成します。
サーバーを設定する
サーバーを起動するときに、アクセストークンを環境変数またはコマンドラインで設定します。
AIアシスタントを接続する
AIツールを適切な認証でMCPサーバーエンドポイントに接続するように設定します。
CRMツールの使用を開始する
HubSpotデータとやり取りするために自然言語のリクエストを開始します。

実用例

新規クライアントのオンボーディング営業担当者が新しいクライアントを獲得したとき、彼らはAIアシスタントに音声コマンドで連絡先と会社のレコードを作成できます。
クライアント会議の準備クライアント会議の前に、会社の最近のすべての活動をすぐに確認します。
一括連絡先更新会社の組織再編後に複数の連絡先レコードを更新します。

よくある質問

HubSpotアプリに必要な権限は何ですか?
データセキュリティはどのように処理されますか?
利用可能なツールをカスタマイズできますか?
サポートされているAIアシスタントはどれですか?

役立つリソース

HubSpot APIドキュメント
公式のHubSpot APIリファレンスとガイド
モデルコンテキストプロトコルSDK
MCPプロトコルの仕様とSDK
サンプル統合コード
このMCPサーバー実装のソースコード
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
642
4.5ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
214
4ポイント
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5ポイント
E
Eino
Einoは、Golang用に設計されたLLMアプリケーション開発フレームワークで、シンプルで拡張可能で信頼性が高く効率的なコンポーネント抽象化と編成機能により、AIアプリケーションの開発プロセスを簡素化することを目的としています。豊富なコンポーネントライブラリ、強力なグラフ編成機能、完全なストリーム処理サポート、および高度に拡張可能なアスペクトメカニズムを提供し、開発からデプロイまでの全サイクルのツールチェーンを網羅しています。
Go
3.4K
5ポイント
M
Modelcontextprotocol
認証済み
このプロジェクトは、Sonar APIを統合したMCPサーバーの実装で、Claudeにリアルタイムのネットワーク検索機能を提供します。システムアーキテクチャ、ツールの設定、Dockerデプロイ、およびマルチプラットフォーム統合ガイドが含まれています。
TypeScript
1.1K
5ポイント
S
Serena
セレナは強力なオープンソースのコーディングエージェントツールキットで、大規模言語モデル(LLM)をコードベース上で直接動作するフル機能のエージェントに変えることができます。IDEに似た意味論的なコード検索と編集ツールを提供し、様々なプログラミング言語をサポートし、MCPプロトコルまたはAgnoフレームワークを介して様々なLLMと統合することができます。
Python
769
5ポイント
Z
Zhipu Web Search MCP
プロジェクトでは、2つのサービス起動方法(stdioプロトコルとSSEプロトコル)とそれに対応するクライアント設定方法を提供しています。
Python
62
4.5ポイント
O
Open Multi Agent Canvas
Open Multi - Agent Canvasは、旅行計画、研究、一般的なタスク処理に使用される、動的な会話で複数のエージェントを管理することをサポートするオープンソースの多エージェントチャットインターフェースです。
TypeScript
419
4.5ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
252
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
276
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
70
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
541
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント
AIbase
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