Mkusaka MCP Server Perplexity
Perplexity AI APIを統合したMCPサーバー実装で、複数のモデルをサポートする高度な検索機能を提供し、公式のSonarシリーズモデルをサポートし、完全な設定と開発ドキュメントを含んでいます。
スコア : 2ポイント
ダウンロード数 : 15
Perplexity AI MCPサーバーとは?
これはModel Context Protocol (MCP)に基づくサーバー実装で、Perplexity AIの強力な検索機能を統合しています。ユーザーは簡単なAPI呼び出しでPerplexity AIの様々なSonarモデルにアクセスし、スマートな検索と質問応答を行うことができます。Perplexity AI MCPサーバーをどのように使用するか?
Perplexity AIのAPIキーを取得し、環境変数を設定してから、簡単なコマンドラインツールまたはアプリケーションに統合して使用することができます。適用シナリオ
高度なAI検索機能が必要な開発者、研究者、企業に適しており、知識検索、データ分析、スマートな質問応答などの様々なシナリオに使用できます。主な機能
複数モデルのサポートsonar-reasoning-pro、sonar-reasoning、sonar-pro、sonarを含むすべての公式Sonarモデルをサポートします。
結果数の設定可能返される結果の数をカスタマイズできます(1 - 10個)。異なるニーズに対応します。
詳細なログ記録詳細なエラー処理とログ記録を提供し、デバッグと問題追跡を容易にします。
MCPインスペクターとの互換性MCPインスペクターツールと互換性があり、開発とテストを容易にします。
利点と制限
利点
複数の高性能AIモデルをサポートする
使いやすいAPIインターフェース
詳細なエラー処理とログ記録
オープンソースで拡張可能
制限
Perplexity AI APIキーが必要です
結果数に制限があります(最大10個)
外部APIサービスに依存しています
使い方
APIキーを取得する
まず、Perplexity AIの公式ウェブサイトでアカウントを登録し、APIキーを取得する必要があります。
環境変数を設定する
APIキーを環境変数として設定します。
依存関係をインストールする
pnpmを使用してプロジェクトの依存関係をインストールします。
プロジェクトをビルドする
プロジェクトをビルドして実行準備をします。
サーバーを起動する
サーバーを実行します。
使用例
技術研究最新の技術開発トレンドを調査します。
プログラミングの問題プログラミングでの難問を解決します。
ビジネス分析市場トレンド分析を取得します。
よくある質問
Perplexity AI APIキーをどのように取得するか?
異なるモデルにはどのような違いがありますか?
最大でいくつの結果を取得できますか?
ログをどのように表示するか?
関連リソース
Perplexity AI公式ウェブサイト
Perplexity AIの公式ウェブサイト
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード
MCPプロトコルドキュメント
Model Context Protocolの公式ドキュメント
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
254
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
278
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
708
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
73
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
544
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
260
4.5ポイント