Mkusaka MCP Server Perplexity
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Mkusaka MCP Server Perplexity

Perplexity AI APIを統合したMCPサーバー実装で、複数のモデルをサポートする高度な検索機能を提供し、公式のSonarシリーズモデルをサポートし、完全な設定と開発ドキュメントを含んでいます。
2ポイント
6.9K

Perplexity AI MCPサーバーとは?

これはModel Context Protocol (MCP)に基づくサーバー実装で、Perplexity AIの強力な検索機能を統合しています。ユーザーは簡単なAPI呼び出しでPerplexity AIの様々なSonarモデルにアクセスし、スマートな検索と質問応答を行うことができます。

Perplexity AI MCPサーバーをどのように使用するか?

Perplexity AIのAPIキーを取得し、環境変数を設定してから、簡単なコマンドラインツールまたはアプリケーションに統合して使用することができます。

適用シナリオ

高度なAI検索機能が必要な開発者、研究者、企業に適しており、知識検索、データ分析、スマートな質問応答などの様々なシナリオに使用できます。

主な機能

複数モデルのサポート
sonar-reasoning-pro、sonar-reasoning、sonar-pro、sonarを含むすべての公式Sonarモデルをサポートします。
結果数の設定可能
返される結果の数をカスタマイズできます(1 - 10個)。異なるニーズに対応します。
詳細なログ記録
詳細なエラー処理とログ記録を提供し、デバッグと問題追跡を容易にします。
MCPインスペクターとの互換性
MCPインスペクターツールと互換性があり、開発とテストを容易にします。
利点
複数の高性能AIモデルをサポートする
使いやすいAPIインターフェース
詳細なエラー処理とログ記録
オープンソースで拡張可能
制限
Perplexity AI APIキーが必要です
結果数に制限があります(最大10個)
外部APIサービスに依存しています

使い方

APIキーを取得する
まず、Perplexity AIの公式ウェブサイトでアカウントを登録し、APIキーを取得する必要があります。
環境変数を設定する
APIキーを環境変数として設定します。
依存関係をインストールする
pnpmを使用してプロジェクトの依存関係をインストールします。
プロジェクトをビルドする
プロジェクトをビルドして実行準備をします。
サーバーを起動する
サーバーを実行します。

使用例

技術研究
最新の技術開発トレンドを調査します。
プログラミングの問題
プログラミングでの難問を解決します。
ビジネス分析
市場トレンド分析を取得します。

よくある質問

Perplexity AI APIキーをどのように取得するか?
異なるモデルにはどのような違いがありますか?
最大でいくつの結果を取得できますか?
ログをどのように表示するか?

関連リソース

Perplexity AI公式ウェブサイト
Perplexity AIの公式ウェブサイト
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード
MCPプロトコルドキュメント
Model Context Protocolの公式ドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.3K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
6.1K
5ポイント
H
Haiku.rag
Haiku RAGは、LanceDB、Pydantic AI、Doclingを基盤とした高度な検索強化生成システムです。ハイブリッド検索、再ランキング、質問応答エージェント、多エージェント研究プロセスをサポートし、ローカルファーストのドキュメント処理とMCPサーバー統合を提供します。
Python
6.0K
5ポイント
C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
13.7K
5ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
14.4K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.9K
4ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
17.7K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
13.2K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
22.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
66.4K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.1K
4.5ポイント
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