Wizlights MCP Server
Wizlights MCPサーバーとは?
これはAIアシスタントとWizスマートライトをつなぐブリッジサービスで、自然言語で自宅のライトを制御できます。例えば、「リビングのライトを暖白色に変える」や「就寝前にすべてのライトを消す」などです。Wizlights MCPサーバーの使い方は?
サポートされているAIプラットフォーム(Claudeなど)にこのサービスをインストールするだけで、会話で直接ライトを制御できます。インストールは簡単なコマンドを実行するだけです。適用シーン
スマートホームコントロール、音声アシスタント統合、自動化ライトシーン設定、リモートライト管理主な機能
音声/文字制御自然言語指令でライトのオン/オフ、色、明るさを制御できます。
多デバイス対応複数の部屋のWizスマートライトを同時に制御できます。
タイマー機能ライトの自動オン/オフのスケジュールを設定できます。
利点と制限
利点
追加のハードウェアは不要で、既存のWizライトとAIアシスタントを利用できます。
制御方法が直感的で自然で、複雑な指令を学ぶ必要がありません。
オープンソースで無料で、独自に機能を拡張できます。
制限
WizConnectedブランドのスマートライトのみサポートしています。
デバイスとAIアシスタントが同じネットワーク環境にある必要があります。
高度な機能を使用するには一定の技術知識が必要です。
使い方
サービスのインストール
Claude Desktopでインストールコマンドを実行します。
デバイスの検出
Wizライトが携帯電話/パソコンと同じWiFiネットワークに接続されていることを確認します。
制御の開始
AIアシスタントに直接ライトの制御要求を伝えます。
使用例
朝の目覚め日の出モードの徐々に明るくなる目覚ましを設定します。
映画モードワンタッチで映画鑑賞用のライト環境を設定します。
よくある質問
特殊な型番のWizライトを購入する必要がありますか?
サービスが切断された後もライトを制御できますか?
関連リソース
WizConnected公式サイト
公式の製品紹介と技術サポート
pywizlightプロジェクト
このサービスが依存している低レベル通信ライブラリ
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
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Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
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Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
714
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
79
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
551
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
273
4.5ポイント