Genai Everyday

生成型AI（GenAI）の探索と応用に特化したリポジトリで、実際の事例とリソースの共有を通じて、ユーザーが日常のタスク（ライティング、プログラミング、画像生成など）でGenAIを学習し、実験できるように支援します。

人工知能チャットボット教育と学習ツール #生成型AI #実用事例 #学習リソース #コード例 .Python

スコア : 2.5ポイント

ダウンロード数 : 31

更新時間 : 2025-04-29

GENAI EVERYDAYとは？

これは、生成型人工知能（GENAI）の実際の応用に特化したオープンソースの知識ベースで、プロンプトテンプレート、コード例、使用事例を収集・整理することで、一般ユーザーがAI技術を日常の仕事や生活に簡単に組み込めるように支援します。

GENAI EVERYDAYをどのように使う？

ディレクトリ構造を閲覧することで必要なリソースを取得できます。プロンプトをコピーしてAIツールに直接使用したり、コード例を実行してAPI呼び出しを学習したり、チュートリアルを参考に特定の機能を段階的に実現したりできます。

適用シーン

コンテンツ作成、プログラミング支援、学習研究、効率ツール開発などのシーンに適しており、特にAI技術をすぐに応用したいが専門的な背景がないユーザーに最適です。

主要機能

プロンプトライブラリ異なるAIモデル（ChatGPT/Claude/Stable Diffusionなど）に適した質の高いプロンプトテンプレートを分類整理しています。

コードスニペットPythonなどの言語の即時使用可能なコード例を提供し、主流のAI APIやライブラリの実際の呼び出し方法を示します。

学習パス構造化されたチュートリアルを通じて、ユーザーが生成型AIの応用スキルを基礎から上級まで習得できるように支援します。

利点と制限

利点

ゼロからの入門：専門的なAI知識がなくてもすぐに応用できます。

実践指向：すべてのリソースは実際に検証されています。

継続的な更新：AI技術の発展に追従して内容の時効性を維持します。

制限

一部の例では基礎的なプログラミング能力が必要です。

モデルの効果はサードパーティAPIの可用性に依存します。

現在、中国語のリソースは比較的少ないです。

使い方

リポジトリをクローンする

プロジェクトをローカルにコピーして、すべてのリソースを自由に使用できるようにします。

ディレクトリを探索する

必要に応じて、prompts（プロンプト）、code-examples（コード例）などのディレクトリを閲覧します。

例を実行する

依存関係をインストールした後、Pythonの例のスクリプトを実行します（APIキーの設定が必要です）。

使用事例

週報を自動生成する事前に設定されたプロンプトテンプレートを使用して、AIに作業記録に基づいて構造化された週報を自動生成させます。

コードを解説するAIを通じて複雑なコードスニペットの実行ロジックを解説します。

よくある質問

使用に料金がかかりますか？

自分のプロンプトやコードを貢献するにはどうすればいいですか？

🚀 生成式人工知能の毎日の探求

このリポジトリは、生成式人工知能（GenAI）の概念とツールを日常シーンで探索、実験、応用することに専念しています。学習、小型ツールの構築、またはGenAIを日常のタスクに統合する方法に興味がある場合、ここが情報を共有し、発見する場所です。

🚀 クイックスタート

リポジトリをクローンする：

git clone https://github.com/tushar2704/GENAI-EVERYDAY.git
cd GENAI-EVERYDAY

ディレクトリを探索する：上記でリストされているフォルダ（/prompts、/code-examples など）を参照し、あなたの興味に合ったリソースを見つけてください。

（オプション）環境を設定する（コードを実行する場合）：

# 仮想環境を作成する（推奨）
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Windowsでは `venv\Scripts\activate` を使用
# 依存関係をインストールする（requirements.txtファイルがある場合）
pip install -r requirements.txt

リソースを使用する：プロンプトをコピーし、コードスニペットを改変し、チュートリアルに従って独自のプロジェクトや学習を進めてください。

✨ 主な機能

このリポジトリの目標は以下の通りです：

複雑な概念を解き明かす：分かりやすい実際の例を通じて、複雑な概念をシンプルにする。
実用的なアプリケーションを展示する：GenAIが一般的なタスク（文章作成、コーディング、画像作成、アイデア出しなど）にどのように使用されるかをデモンストレーションする。
学習を促進する：学習ノート、コードスニペット、プロンプト例を共有する場を提供する。
実験を奨励する：さまざまなモデル、API、技術を試すためのサンドボックスとして機能する。
リソースを収集する：日常のGenAI使用に関連する有用なプロンプト、スクリプト、リソースを整理する。

📦 インストール

リポジトリをクローンする：

git clone https://github.com/tushar2704/GENAI-EVERYDAY.git
cd GENAI-EVERYDAY

（オプション）環境を設定する（コードを実行する場合）：

# 仮想環境を作成する（推奨）
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Windowsでは `venv\Scripts\activate` を使用
# 依存関係をインストールする（requirements.txtファイルがある場合）
pip install -r requirements.txt

📚 ドキュメント

リポジトリの内容

このリポジトリには、以下のような構造で様々なリソースが含まれる可能性があります（実際の内容に応じて更新してください！）：

/prompts：さまざまなタスク（電子メールの下書き、創作的な文章作成、コードの説明、画像生成など）に使用できる有効なプロンプトのコレクション。
- /prompts/chatgpt
- /prompts/claude
- /prompts/stable-diffusion
/code-examples：GenAI APIまたはライブラリとのやり取りを行うための簡単なスクリプトまたはノートブックの例。
- /code-examples/python/openai-api
- /code-examples/python/huggingface-transformers
/tutorials：特定のGenAIタスクまたはツールの日常的な使用に関するステップバイステップガイド。
/use-cases：GenAIを特定の実際の問題の解決にどのように適用するかの例と議論。
/resources：記事、ツール、API、その他の学習材料を含む有用なリンク。
/notes：GenAIのトピックに関する個人の学習ノートまたは要約。

🔧 技術詳細

このリポジトリでは、以下の技術やツールが利用または議論される可能性があります：

言語：Python、Markdown
プラットフォーム/API：OpenAI API（GPT - 4、GPT - 3.5）、Anthropic API（Claude）、Hugging Face（Transformers、Rift）、ローカルで実行するモデル
その他のツールと技術：GitHub Actions、PyTorch、TensorFlowなど。