Jonaolden Pbixray MCP Server
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Jonaolden Pbixray MCP Server

PBIXRay MCP Server は、Power BI ファイル分析ツール PBIXRay 用のモデルコンテキストプロトコル (MCP) サービスです。MCP プロトコルを通じて PBIXRay の機能をツールやリソースとして公開し、LLM クライアントが Power BI (.pbix) ファイルと対話できるようにします。このサービスは、PBIX ファイルのロード分析、データモデル探索、クエリ言語アクセス、データ構造分析などの機能をサポートし、構成によって利用可能なツールを選択できます。
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6.9K

基本概念

Power BI は、マイクロソフトのデータ可視化およびビジネスインテリジェンスツールで、ユーザーがデータダッシュボード、レポート、データセットを作成および共有するのを支援します。

機能特徴

PBIXRay MCP サーバーは以下の核心機能を提供します: 1. データモデル分析 2. テーブルと列の関係探索 3. DAX メジャー式解析 4. M 形式のデータ処理コード表示

アプリケーションシナリオ

以下のシナリオに適用されます: 1. 新規レポート構造分析 2. レポート引き継ぎドキュメント生成 3. データ問題の根源調査 4. パフォーマンス最適化提案の提供
データモデル分析
Power BI レポート内のデータモデル構造を解析し、エンティティ関係図を識別します。
列間関係分析
各列間の関連性を自動的に発見して記録します。
DAX メジャー解析
複雑な DAX メジャー式を分解して説明し、明確な計算手順を提供します。
インストールと準備
WSL 環境が正しくインストールされ、PBIXRay ライブラリがクローンされていることを確認してください。
サーバーの起動
ターミナルで起動コマンドを実行して MCP サービスを開始します。
初心者探索モード
新しい Power BI レポートを入手したときは、以下の質問から探索を開始できます:
ドキュメント生成モード
レポートの技術ドキュメントを迅速に生成し、チーム協力を容易にします。
大規模データセットをどのように処理しますか?
リアルタイムデータ分析をサポートしていますか?
公式ドキュメント
技術ブログ

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "pbixray": {
      "command": "wsl.exe",
      "args": [
        "bash",
        "-c",
        "source ~/dev/pbixray-mcp/venv/bin/activate && python ~/dev/pbixray-mcp/src/pbixray_server.py"
      ]
    }
  }
}

{
    "mcpServers": {
      "pbixray": {
        "command": "wsl.exe",
        "args": [
          "bash",
          "-c",
           "source ~/dev/pbixray-mcp/venv/bin/activate && python ~/dev/pbixray-mcp/src/pbixray_server.py --max-rows 100 --page-size 50 --disallow get_power_query"
         ],
         "env": {}
       }
     }
   }
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
5.9K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
7.0K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
5.9K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
5.8K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
7.2K
5ポイント
F
Finlab Ai
FinLab AIは金融定量分析プラットフォームで、AI技術を通じてユーザーが投資戦略の超過収益(アルファ)を発見するのを支援します。豊富なデータセット、バックテストフレームワーク、および戦略サンプルを提供し、自動化されたインストールと主流のAIプログラミングアシスタントへの統合をサポートします。
7.5K
4ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
8.5K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
7.9K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
23.4K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
18.1K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
79.4K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.3K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
23.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
27.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.1K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
30.9K
4.5ポイント
AIBase
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