MCP Appstore
これはMCPサーバープロジェクトで、Google PlayストアとApple App Storeからアプリを検索し分析するツールを提供し、アプリストア検索最適化(ASO)に特化しています。
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6.6K

App Store Scraper MCPサーバーとは?

これはModel Context Protocol (MCP)に基づくサービスで、Google PlayストアとApple App Storeからアプリデータを取得するために専用に設計されています。アプリ検索、詳細情報取得、レビュー分析、キーワード最適化などの機能を含む17種類の専門ツールを提供し、アプリストア最適化(ASO)に最適なツールです。

このサービスをどのように使用するか?

簡単なAPI呼び出しですべての機能にアクセスできます。MCPクライアントを使用してサーバーに接続するか、提供されているツールインターフェースを直接呼び出すことができます。サービスはJavaScript/TypeScriptなどの複数の言語での呼び出しをサポートしています。

適用シナリオ

アプリ開発者、マーケティングアナリスト、ASO専門家など、アプリストアデータの取得、競合他社の分析、キーワードランキングの最適化が必要な専門家に適しています。

主要機能

アプリ検索
名前とプラットフォームでアプリを検索し、結果の数と国/地域でのフィルタリングをサポートします。
アプリの詳細情報
アプリの完全な詳細情報(説明、評価、スクリーンショットなど)を取得します。
レビュー分析
アプリのレビューを分析し、ユーザーの感情と重要な洞察を抽出します。
キーワード最適化
さまざまなキーワード提案戦略を提供し、ASOの最適化を支援します。
開発者情報
開発者/パブリッシャーの完全な情報とアプリコレクションを取得します。
利点
2つの主要なアプリストアのデータをワンストップで取得できます。
17種類の専門ツールがASOの全プロセスのニーズをカバーします。
使いやすいAPIインターフェースです。
パフォーマンス向上のための組み込みキャッシュメカニズムがあります。
複数の言語と地域設定をサポートします。
制限
一部の履歴データ(Androidのバージョン履歴など)の取得が制限されています。
大規模なデータ分析には時間がかかる場合があります。
キーワードの評価は現在、リアルタイムデータではなく模擬データです。

使い方

サービスをインストールする
リポジトリをクローンし、依存関係をインストールします。
サーバーを起動する
studioモードでサーバーを起動します。
クライアントを接続する
MCPクライアントを使用してサーバーに接続します。

使用例

競合他社分析
競合アプリの評価、レビュー、キーワード戦略を分析します。
ユーザーフィードバック分析
ユーザーのレビューを分析して、製品の改善点を見つけます。
ASO最適化
高価値のキーワードを見つけて、アプリストアのリストを最適化します。

よくある質問

有料で使用する必要がありますか?
データの更新頻度はどの程度ですか?
バッチ操作をサポートしていますか?
履歴データはどのように取得できますか?

関連リソース

MCP公式ドキュメント
Model Context Protocolの詳細なドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと問題追跡
ASO最適化ガイド
アプリストア最適化の実用的なヒント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.0K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.7K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.4K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
10.0K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.7K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
7.5K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.9K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.8K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
20.4K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.4K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
33.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.8K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
24.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.4K
4.5ポイント
AIBase
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