MCP Deepseek Demo

MCP DeepSeekデモプロジェクトは、MCPプロトコルに基づくクライアントアプリケーションで、DeepSeek AIを統合してツール呼び出しとリアルタイム通信を実現しています。Next.jsフロントエンドとSSEサーバーを含んでいます。

人工知能チャットボット顧客サポート #AI統合 #リアルタイム通信 #ツール呼び出し #MCPプロトコルリモート .TypeScript

スコア : 2.5ポイント

ダウンロード数 : 8.2K

更新時間 : 2025-04-28

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MCP DeepSeekとは？

MCP DeepSeekは、高度なAI技術を用いたインテリジェントアシスタントシステムです。商品検索、在庫管理、ファイル操作など、様々なタスクを支援します。リアルタイム通信技術を採用しており、迅速に要求に応えます。

MCP DeepSeekの使い方は？

チャット画面に要求を入力するだけで、システムが自動的に認識し、必要なツールを呼び出して要求を実行します。複雑な操作は一切不要で、友達との会話のように簡単です。

適用シーン

企業資源管理、カスタマーサービス、ファイル検索など、様々なシーンに適用できます。特に、迅速な情報取得や簡単なタスクの実行が必要なユーザーに最適です。

主な機能

インテリジェントチャット

自然言語でAIアシスタントと会話でき、複雑なコマンドを学習する必要はありません。

ツール呼び出し

システムが自動的に要求を認識し、必要なツールを呼び出してタスクを実行します。

リアルタイム通信

SSE技術に基づいて即時応答を実現し、ページを更新する必要はありません。

多デバイス対応

レスポンシブデザインにより、パソコン、タブレット、スマートフォンに対応しています。

利点

使いやすい：チャット画面で操作でき、技術的な知識は不要です。

リアルタイム応答：高度な通信技術を採用しており、情報が常に最新です。

機能豊富：様々なビジネスシーンでのツール呼び出しをサポートしています。

安定して信頼性が高い：自動再接続機能により、サービスの継続性が保証されます。

制限

現在、ツールの機能は限られており、事前に設定された操作のみをサポートしています。

使用にはインターネット接続が必要です。

一部の複雑な要求には、より専門的なシステムが必要な場合があります。

使い方

アプリを開く

ブラウザでアプリのURLを開きます。

会話を開始する

チャットボックスに要求を入力します。例：「すべての商品を見たい」

結果を確認する

システムが自動的に要求を処理し、結果を返します。

使用例

商品検索

会社のすべての商品情報をすばやく確認できます。

ファイル管理

特定のディレクトリ内のファイルを検索できます。

在庫チェック

リアルタイムで在庫状況を確認できます。

よくある質問

システムに接続できない場合はどうすればいいですか？

自分の要求が正しく処理されたことをどうやって確認できますか？

カスタムツールを追加できますか？

🚀 MCP DeepSeek デモプロジェクト

MCP DeepSeek デモプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP) をベースにしたクライアントアプリケーションで、DeepSeek AI モデルとのインタラクションを可能にします。このプロジェクトでは、MCP プロトコルと DeepSeek API を統合し、ツール呼び出しとリアルタイム通信を実現する方法を示しています。

🚀 クイックスタート

前提条件

Node.js 16+ と npm/yarn/pnpm
DeepSeek API キー

インストール

リポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/yourusername/mcp-deepseek-demo.git
cd mcp-deepseek-demo

依存関係をインストールします。

pnpm install

環境変数を設定します。 mcp-client ディレクトリに .env ファイルを作成し、以下の設定を追加します。

# MCPサーバー設定
MCP_SERVER_URL=http://localhost:8083/sse

# AIプロバイダー設定
DEEPSEEK_API_KEY=sk-...
DEEPSEEK_API_URL=https://api.deepseek.com/v1/chat/completions

# デフォルトで使用するAIモデル
DEFAULT_MODEL=deepseek-chat

mcp-sse-server ディレクトリに .env ファイルを作成し、以下の設定を追加します。

PORT=8083

サービスの起動

cd mcp-sse-server && npm start

クライアントの実行

cd mcp-client && npm run dev

✨ 主な機能

現代的な中国語のユーザーインターフェイス
AIアシスタントとのリアルタイムチャット
製品検索や在庫管理など、複数のツール呼び出しをサポート
SSEに基づくリアルタイム通信
自動再接続機能
レスポンシブデザインで、様々なデバイスに対応

📦 インストール

リポジトリのクローン

git clone https://github.com/yourusername/mcp-deepseek-demo.git
cd mcp-deepseek-demo

依存関係のインストール

pnpm install

環境変数の設定

mcp-client ディレクトリに .env ファイルを作成し、以下の設定を追加します。

# MCPサーバー設定
MCP_SERVER_URL=http://localhost:8083/sse

# AIプロバイダー設定
DEEPSEEK_API_KEY=sk-...
DEEPSEEK_API_URL=https://api.deepseek.com/v1/chat/completions

# デフォルトで使用するAIモデル
DEFAULT_MODEL=deepseek-chat

mcp-sse-server ディレクトリに .env ファイルを作成し、以下の設定を追加します。

PORT=8083

💻 使用例

基本的な使用法

サービスの起動

cd mcp-sse-server && npm start

クライアントの実行

cd mcp-client && npm run dev

📚 ドキュメント

プロジェクト構造

mcp-deepseek-demo/
├── mcp-client/                # フロントエンドアプリケーション、Next.jsを使用してユーザーインターフェイスとAPI統合を実現
│   ├── package.json          # プロジェクトの依存関係管理ファイル
│   └── .env                  # 環境変数の設定ファイル
├── mcp-sse-server/           # バックエンドサービス、Node.jsとSSEを使用してツール呼び出し機能を実現
│   ├── package.json         # プロジェクトの依存関係管理ファイル
│   └── .env                 # 環境変数の設定ファイル
└── README.md                # プロジェクトの説明ドキュメント

ツールリスト

mcp-client: DeepSeek AI モデルとのインタラクションを可能にするユーザーインターフェイスを提供し、以下の機能をサポートします。
- リアルタイムチャット
- ファイルのアップロードとダウンロード
- システムファイルの操作
mcp-sse-server: 以下のツールインターフェイスを提供します。
- ファイル管理：ファイルのアップロード、ダウンロード、削除をサポート
- システムコマンドの実行：サーバー側でシステムコマンドを実行することをサポート