Usaspending MCP
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Usaspending MCP

usaspending - mcpは、AIエージェントがUSAspending.gov APIにアクセスしやり取りするのを支援するモジュール式計算プラットフォームサーバーで、米国政府の支出データの検索と分析ツールを提供します。
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8.6K

USAspending - MCPとは?

USAspending - MCPは、AIエージェントとUSAspending.gov APIとのやり取りを簡素化するために特別に設計されたサーバーです。非技術ユーザーでも米国政府の支出データを簡単に取得し分析できる一連のツールとインターフェースを提供します。

USAspending - MCPをどのように使う?

簡単なAPI呼び出しまたは事前に設定されたツールを通じて、ユーザーは特定の機関の授賞情報を照会したり、キーワードに関連する支出データを検索したり、詳細な授賞情報を取得したりできます。

適用シナリオ

政府予算分析、公共財政研究、政策影響評価、および米国政府の支出データが必要なあらゆるシナリオに適用されます。

主要機能

機関授賞照会
機関IDと年を指定して、その機関が授与したすべての賞を照会する
授賞詳細取得
一意の授賞IDを使用して特定の賞の詳細情報を取得する
キーワード検索
キーワードと年を指定して広範な支出データを検索する
機関リスト取得
すべての政府機関とそのIDの完全なリストを取得する
利点
複雑な政府データのアクセスプロセスを簡素化した
分析しやすいように構造化されたデータを返す
さまざまな照会方法をサポートし、さまざまなニーズに対応する
制限
米国政府の支出データのみを対象とする
基本的なAPI呼び出しの概念を理解する必要がある
一部の高度な機能には技術知識が必要な場合がある

使い方

環境を設定する
提供された設定例に従って環境を設定します
ツールを選択する
必要に応じて適切なツール(GetSpendingAwardsByAgencyId、SearchByKeywordsなど)を選択します
照会を実行する
必要なパラメータ(機関ID、年、またはキーワードなど)を指定して照会を実行します

使用例

教育支出を調査する
研究者が2023年の教育部の資金配分状況を知りたい場合
インフラ投資を追跡する
記者が政府のインフラ投資状況を調査する場合

よくある質問

機関IDをどのように取得する?
どの年のデータを照会できますか?
使用するためにプログラミング知識が必要ですか?

関連リソース

USAspending公式サイト
米国政府の支出データの公式サイト
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと更新情報
APIドキュメント
USAspendingの公式APIドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.0K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.6K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.4K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.8K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.7K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
7.4K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.9K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
20.3K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.1K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
33.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
17.6K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.1K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.4K
4.5ポイント
AIBase
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