Usaspending MCP
USAspending - MCPとは?
USAspending - MCPは、AIエージェントとUSAspending.gov APIとのやり取りを簡素化するために特別に設計されたサーバーです。非技術ユーザーでも米国政府の支出データを簡単に取得し分析できる一連のツールとインターフェースを提供します。USAspending - MCPをどのように使う?
簡単なAPI呼び出しまたは事前に設定されたツールを通じて、ユーザーは特定の機関の授賞情報を照会したり、キーワードに関連する支出データを検索したり、詳細な授賞情報を取得したりできます。適用シナリオ
政府予算分析、公共財政研究、政策影響評価、および米国政府の支出データが必要なあらゆるシナリオに適用されます。主要機能
機関授賞照会
機関IDと年を指定して、その機関が授与したすべての賞を照会する
授賞詳細取得
一意の授賞IDを使用して特定の賞の詳細情報を取得する
キーワード検索
キーワードと年を指定して広範な支出データを検索する
機関リスト取得
すべての政府機関とそのIDの完全なリストを取得する
利点
複雑な政府データのアクセスプロセスを簡素化した
分析しやすいように構造化されたデータを返す
さまざまな照会方法をサポートし、さまざまなニーズに対応する
制限
米国政府の支出データのみを対象とする
基本的なAPI呼び出しの概念を理解する必要がある
一部の高度な機能には技術知識が必要な場合がある
使い方
環境を設定する
提供された設定例に従って環境を設定します
ツールを選択する
必要に応じて適切なツール(GetSpendingAwardsByAgencyId、SearchByKeywordsなど)を選択します
照会を実行する
必要なパラメータ(機関ID、年、またはキーワードなど)を指定して照会を実行します
使用例
教育支出を調査する
研究者が2023年の教育部の資金配分状況を知りたい場合
インフラ投資を追跡する
記者が政府のインフラ投資状況を調査する場合
よくある質問
機関IDをどのように取得する?
どの年のデータを照会できますか?
使用するためにプログラミング知識が必要ですか?
関連リソース
USAspending公式サイト
米国政府の支出データの公式サイト
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと更新情報
APIドキュメント
USAspendingの公式APIドキュメント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.2K
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
43.4K
4.7ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.0K
4.8ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.2K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.8K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.5K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.1K
4.5ポイント

