Fetch MCPサーバーとは？

これは大型言語モデル(LLM)向けに特別に設計されたウェブページ内容取得サービスです。指定されたURLに自動的にアクセスし、複雑なHTMLウェブページを簡潔なMarkdown形式に変換し、AIがネットワーク上の内容をより効率的に理解し処理できるように支援します。

Fetch MCPサーバーをどのように使用する？

簡単なAPI呼び出しで目標URLを指定するだけで、サーバーが自動的に内容の取得と形式変換を行います。また、返される内容の長さと開始位置を制御することもできます。

ニュース要約生成、ウェブページ内容分析、知識ベースの更新など、リアルタイムでネットワーク情報を取得する必要があるAIアプリケーションシナリオに適しています。

スマートな内容取得ウェブページのメイン内容を自動的に識別し、広告や関係のない要素をフィルタリングします。

HTMLからMarkdownへの変換複雑なHTMLを簡潔で読みやすいMarkdown形式に変換します。

チャンク読み取りstart_indexパラメータを使用して長いドキュメントの内容をチャンク単位で取得することをサポートします。

利点

AIがウェブページ内容を処理する際の複雑さを簡素化します。

大きなドキュメントのチャンク読み取りをサポートし、メモリオーバーフローを回避します。

元のHTMLと変換後のMarkdownの2種類の形式を選択できます。

制限

ログインが必要なウェブページを処理できません。

JavaScriptでレンダリングされた内容を完全に取得できない場合があります。

デフォルトで返される内容の長さに制限があります(5000文字)。

サービスのインストール

uvまたはpipを使ってサーバーコンポーネントをインストールすることを選択します。

fetchインターフェースの呼び出し

目標URLを含むリクエストをサービスに送信します。

返却結果の処理

変換後のMarkdown内容または元のHTMLを取得します。

ニュース要約生成ニュースウェブサイトの最新記事を取得して要約を生成します。

技術ドキュメント分析長い技術ドキュメントをチャンク単位で読み取り分析します。

なぜ一部のウェブページ内容が完全に取得できないのですか？

内容の取得速度をどのように向上させることができますか？

uvとpipによるインストール方法にはどのような違いがありますか？

このサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（Model Context Protocol）に基づき、ネットワーク上のコンテンツを取得する機能を提供します。大規模言語モデル（LLMs）がウェブページからコンテンツを取得し、HTMLを読みやすいMarkdown形式に変換することを可能にします。

取得ツールは応答を切り捨てますが、start_indexパラメータを使用することで、コンテンツの抽出を開始する位置を指定できます。これにより、モデルは必要な情報を見つけるまで、ウェブページを分割して読み取ることができます。

このMCP取得サーバーを使用することで、大規模言語モデルがウェブページからコンテンツを取得し、HTMLをMarkdown形式に変換することができます。

オプション: node.jsをインストールすると、取得サーバーがより強力なHTML簡略化機能を使用できます。

uvを使用する場合は、特別なインストールは必要ありません。uvxを使用してmcp-server-fetchを直接実行します。

または、pipを使用してmcp-server-fetchをインストールすることもできます。

pip install mcp-server-fetch

fetch - インターネット上のURLを取得し、そのコンテンツをMarkdown形式で抽出します。
- url (文字列, 必須): 取得するURL
- max_length (整数, オプション): 返される最大文字数（デフォルト: 5000）
- start_index (整数, オプション): コンテンツの抽出を開始する文字インデックス（デフォルト: 0）
- raw (ブール値, オプション): Markdown変換を行わずに生のコンテンツを取得（デフォルト: false）