Pinescript MCP Server
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Pinescript MCP Server

TradingView PineScript用のMCPサーバーで、コードの検証、エラー修正、テンプレート生成機能を提供します。
2.5ポイント
10.6K

PineScript MCPサーバーとは?

PineScript MCPサーバーは、TradingView PineScript開発者向けのツールサービスで、コードの検証、エラー修正、テンプレート生成機能を提供し、開発者がより効率的にPineScript指標や戦略を作成およびデバッグできるよう支援します。

PineScript MCPサーバーの使い方は?

簡単なAPI呼び出しで、PineScriptコードを送信して検証、自動修正提案の取得、または一般的なテンプレートの取得ができます。このサービスは複数のPineScriptバージョンをサポートし、詳細なエラーレポートを提供します。

適用シナリオ

PineScriptコードの迅速な検証と最適化が必要なPineScript開発者、定量トレーダー、技術アナリストなどのユーザーに適しています。特に、大量のコードを処理する場合や自動化開発プロセスを構築するシナリオに最適です。

主要機能

PineScript検証
PineScriptコードの構文エラーや潜在的な問題を自動検査し、複数のPineScriptバージョンをサポートします。
エラー自動修正
括弧の不整合、文字列の引用符が閉じられていないなどの一般的な構文エラーを自動修正します。
テンプレート生成
複数の事前検証済みのPineScript戦略および指標テンプレートを提供し、開発プロセスを加速します。
利点
PineScript開発プロセスを簡素化する
手動デバッグ時間を削減する
複数のPineScriptバージョンをサポートする
詳細なエラーレポートを提供する
制限
すべてのタイプのエラーを修正できない
複雑なロジックの検証能力が限られている
Node.js実行環境が必要である

使い方

インストールの準備
Node.js 16.x以上とnpm 8.x以上がインストールされていることを確認してください。
リポジトリをクローンする
GitHubからプロジェクトをローカルにクローンします。
依存関係をインストールする
プロジェクトに必要なすべての依存パッケージをインストールします。
プロジェクトをビルドする
プロジェクトコードをコンパイルします。
サーバーを起動する
MCPサーバーを実行し、APIリクエストを受け取る準備をします。

使用例

指標スクリプトを検証する
開発者が新しい指標を作成した後、検証機能を使用してコードが正しいかどうかを確認します。
戦略スクリプトを修正する
開発者が実行できない戦略スクリプトに遭遇した場合、自動修正機能を使用して一般的なエラーを修正します。
移動平均テンプレートを取得する
初心者の開発者が移動平均指標をすぐに実装する必要がある場合。

よくある質問

どのPineScriptバージョンをサポートしていますか?
自動修正ですべてのエラーを処理できますか?
カスタムテンプレートを追加するにはどうすればいいですか?
サーバーのパフォーマンスはどうですか?

関連リソース

PineScript言語リファレンスマニュアル
公式PineScript言語ドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード
Node.js公式サイト
Node.js実行環境のダウンロード

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
10.2K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
9.9K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
17.7K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
8.4K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
10.7K
5ポイント
F
Finlab Ai
FinLab AIは金融定量分析プラットフォームで、AI技術を通じてユーザーが投資戦略の超過収益(アルファ)を発見するのを支援します。豊富なデータセット、バックテストフレームワーク、および戦略サンプルを提供し、自動化されたインストールと主流のAIプログラミングアシスタントへの統合をサポートします。
9.5K
4ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
9.3K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
9.7K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
20.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
90.6K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
27.6K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
41.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
25.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
33.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
22.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
33.8K
4.5ポイント
AIBase
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