S

Square MCP Server

Square MCPサービスはModel Context Protocol標準に準拠したプロジェクトで、Square Connect APIとのやり取り用のインターフェースを提供し、迅速な起動、複数環境の設定、および主要なAIアシスタントとの統合をサポートします。
2.5ポイント
57

Square MCPサーバーとは?

これはModel Context Protocol標準に準拠したサービスで、AIアシスタントとSquare電子商取引プラットフォームの間の架け橋として機能します。これにより、AIとSquare APIのやり取りプロセスが簡素化され、非技術ユーザーでも自然言語で電子商取引業務を管理できるようになります。

Square MCPサービスをどのように使用するか?

AIアシスタント(ClaudeやGooseなど)を簡単に設定するだけで、サービスが自動的にSquare APIとの複雑なやり取りを処理します。自然言語の指令で商品、注文、顧客などの情報を管理できます。

適用シーン

電子商取引の店主がAIアシスタントを通じてSquareの店舗を管理するのに適しており、在庫照会、注文処理、顧客関係管理などの日常運用シーンに対応します。

主な機能

Square APIゲートウェイ支払い、在庫、顧客管理など50以上のサービスを含むSquareのすべてのAPIへの安全なアクセスチャネルを提供します。
AI最適化インターフェースAIとのやり取りに特化した簡素化されたプロトコルで、APIの複雑なパラメータと認証プロセスを自動的に処理します。
サービスディスカバリー組み込みのAPI探索ツールで、AIが利用可能なSquareの機能を理解するのを支援します。

利点と制限

利点
プログラミングなしでAIを通じてSquareの店舗を管理できる
統一されたインターフェースでSquareのすべての機能をサポートする
OAuthなどの複雑な認証プロセスを自動的に処理する
テスト用の組み込みサンドボックス環境がある
制限
基本的なSquare開発者アカウントが必要です
高度な機能を利用するにはAPIドキュメントを理解する必要があります
レスポンス速度はSquareサーバーに依存します

使い方

Squareアクセストークンを取得する
Square開発者プラットフォームでアプリを作成し、APIアクセストークンを取得します。
サービスをインストールする
npmを使ってMCPサーバーを1クリックでインストールします。
AIアシスタントを設定する
サーバーのURLをAIアシスタントの設定に追加します。

使用例

商品カタログを照会するAIアシスタントに店舗のすべての商品をリストアップさせる
返金を処理するAI指令で顧客の返金要求を処理する

よくある質問

有料ですか?
どのAIアシスタントをサポートしていますか?

関連リソース

Square開発者ドキュメント
Square公式のAPIリファレンスドキュメント
MCPプロトコル公式サイト
Model Context Protocol標準ドキュメント
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "mcp_square_api": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "square-mcp-server",
        "start"
      ],
      "env": {
        "ACCESS_TOKEN": "YOUR_SQUARE_ACCESS_TOKEN",
        "SANDBOX": "true"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
642
4.5ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
214
4ポイント
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5ポイント
E
Eino
Einoは、Golang用に設計されたLLMアプリケーション開発フレームワークで、シンプルで拡張可能で信頼性が高く効率的なコンポーネント抽象化と編成機能により、AIアプリケーションの開発プロセスを簡素化することを目的としています。豊富なコンポーネントライブラリ、強力なグラフ編成機能、完全なストリーム処理サポート、および高度に拡張可能なアスペクトメカニズムを提供し、開発からデプロイまでの全サイクルのツールチェーンを網羅しています。
Go
3.4K
5ポイント
M
Modelcontextprotocol
認証済み
このプロジェクトは、Sonar APIを統合したMCPサーバーの実装で、Claudeにリアルタイムのネットワーク検索機能を提供します。システムアーキテクチャ、ツールの設定、Dockerデプロイ、およびマルチプラットフォーム統合ガイドが含まれています。
TypeScript
1.1K
5ポイント
S
Serena
セレナは強力なオープンソースのコーディングエージェントツールキットで、大規模言語モデル(LLM)をコードベース上で直接動作するフル機能のエージェントに変えることができます。IDEに似た意味論的なコード検索と編集ツールを提供し、様々なプログラミング言語をサポートし、MCPプロトコルまたはAgnoフレームワークを介して様々なLLMと統合することができます。
Python
769
5ポイント
Z
Zhipu Web Search MCP
プロジェクトでは、2つのサービス起動方法(stdioプロトコルとSSEプロトコル)とそれに対応するクライアント設定方法を提供しています。
Python
62
4.5ポイント
O
Open Multi Agent Canvas
Open Multi - Agent Canvasは、旅行計画、研究、一般的なタスク処理に使用される、動的な会話で複数のエージェントを管理することをサポートするオープンソースの多エージェントチャットインターフェースです。
TypeScript
419
4.5ポイント
厳選MCPサービス
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
276
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
253
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
71
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
542
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント
AIbase
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