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Fastmcp Proper

FastAPI REST API、Dockerサポート、コード品質ツール(ruff/mypy/pytest)、およびCI/CD統合を備えた最新のPythonプロジェクトテンプレートで、本番グレードのPythonアプリケーションのベストプラクティスを実証します。
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Pythonベストプラクティスランチパッドとは?

これはすぐに使えるPythonプロジェクトテンプレートで、開発者が本番環境で使用可能なアプリケーションの構築を迅速に開始するのに役立ちます。最新のPython開発のベストプラクティスが組み込まれた機能的なFastAPI REST APIが含まれています。

このテンプレートの使い方は?

Devコンテナを使用して即座にセットアップするか、Docker Composeを使用してコンテナ化されたデプロイを行うか、Python 3.10以上でローカルにセットアップすることができます。テンプレートには必要なすべてのツールとワークフローが事前に構成されています。

理想的な使用例

新しいマイクロサービス、REST API、または堅牢なテスト、型チェック、デプロイパイプラインが必要な任意のPythonアプリケーションの構築に最適です。標準化された開発プラクティスを望むチームにも最適です。

主要な機能

FastAPI REST API自動OpenAPIドキュメント、Pydanticモデルを使用したデータ検証、適切なエラーハンドリングを備えたすぐに使えるAPIです。
Dockerサポート本番環境で使用可能なマルチステージDockerビルドと、簡単なデプロイのためのDocker Compose構成です。
UV依存関係管理最新の仮想環境管理による高速かつ効率的な依存関係解決です。
コード品質ツールリント/フォーマット用のRuff、型チェック用のmypy、自動チェック用のpre-commitフックが統合されています。
包括的なテストユニット、API、統合テストの例が含まれる事前構成されたpytestセットアップです。
CI/CDパイプラインテストと品質保証のためのGitHub Actionsワークフローが用意されています。

利点と欠点

利点
すぐに本番環境で使用できる構成
チーム全体で標準化された開発プラクティス
組み込まれたコード品質チェックにより一般的な問題を防止
コンテナ化されたデプロイにより運用が簡素化
包括的なテストフレームワークが含まれる
制限事項
Python 3.10以上が必要(レガシーシステムには適さない場合がある)
初期セットアップに多くの依存関係がある
統合されたすべてのツールに学習曲線がある
完全に活用するにはDockerの知識が必要

始めるには

セットアップ方法を選択する
Devコンテナ(推奨)、Docker Compose、またはローカルインストールから選択します。
依存関係をインストールする
uvを使用してすべての必要なパッケージと開発ツールをインストールします。
Gitフックをセットアップする
コミット前にコード品質を自動的にチェックするためにpre-commitフックをインストールします。
APIサーバーを起動する
APIを使用して作業を開始するために開発サーバーを起動します。
テストを実行する
テストスイートを実行してすべてが正しく動作することを確認します。

使用例

新しいマイクロサービスを構築するこのテンプレートをREST APIエンドポイントを備えた新しいPythonマイクロサービスの基礎として使用します。
最新のPythonプラクティスを教える本番グレードのPython開発を実証するための教育資料として使用します。
チームのワークフローを標準化する開発チーム全体でこのテンプレートを採用して一貫したプラクティスを確保します。

よくある質問

必要なPythonバージョンは何ですか?
Dockerを使わずにこれを使用できますか?
新しい依存関係を追加するにはどうすればいいですか?
APIドキュメントはどこで見れますか?
特定のリントルールを無効にするにはどうすればいいですか?

追加リソース

FastAPIドキュメント
チュートリアルと例を含む公式FastAPIドキュメント
Ruffドキュメント
Ruffのリントとフォーマットルールの完全ガイド
UVドキュメント
uvパッケージマネージャーの使用ガイド
Pythonパッケージングガイド
公式Pythonパッケージングと配布ガイド
Devコンテナチュートリアル
開発コンテナを使用するためのVS Codeガイド
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
319
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
800
4.3ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
304
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
88
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
601
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
536
5ポイント
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
246
4.8ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
246
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
268
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
699
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
61
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
534
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
244
4.5ポイント
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