Fastmcp Proper
FastAPI REST API、Dockerサポート、コード品質ツール(ruff/mypy/pytest)、およびCI/CD統合を備えた最新のPythonプロジェクトテンプレートで、本番グレードのPythonアプリケーションのベストプラクティスを実証します。
2ポイント
6.9K

Pythonベストプラクティスランチパッドとは?

これはすぐに使えるPythonプロジェクトテンプレートで、開発者が本番環境で使用可能なアプリケーションの構築を迅速に開始するのに役立ちます。最新のPython開発のベストプラクティスが組み込まれた機能的なFastAPI REST APIが含まれています。

このテンプレートの使い方は?

Devコンテナを使用して即座にセットアップするか、Docker Composeを使用してコンテナ化されたデプロイを行うか、Python 3.10以上でローカルにセットアップすることができます。テンプレートには必要なすべてのツールとワークフローが事前に構成されています。

理想的な使用例

新しいマイクロサービス、REST API、または堅牢なテスト、型チェック、デプロイパイプラインが必要な任意のPythonアプリケーションの構築に最適です。標準化された開発プラクティスを望むチームにも最適です。

主要な機能

FastAPI REST API
自動OpenAPIドキュメント、Pydanticモデルを使用したデータ検証、適切なエラーハンドリングを備えたすぐに使えるAPIです。
Dockerサポート
本番環境で使用可能なマルチステージDockerビルドと、簡単なデプロイのためのDocker Compose構成です。
UV依存関係管理
最新の仮想環境管理による高速かつ効率的な依存関係解決です。
コード品質ツール
リント/フォーマット用のRuff、型チェック用のmypy、自動チェック用のpre-commitフックが統合されています。
包括的なテスト
ユニット、API、統合テストの例が含まれる事前構成されたpytestセットアップです。
CI/CDパイプライン
テストと品質保証のためのGitHub Actionsワークフローが用意されています。
利点
すぐに本番環境で使用できる構成
チーム全体で標準化された開発プラクティス
組み込まれたコード品質チェックにより一般的な問題を防止
コンテナ化されたデプロイにより運用が簡素化
包括的なテストフレームワークが含まれる
制限事項
Python 3.10以上が必要(レガシーシステムには適さない場合がある)
初期セットアップに多くの依存関係がある
統合されたすべてのツールに学習曲線がある
完全に活用するにはDockerの知識が必要

始めるには

セットアップ方法を選択する
Devコンテナ(推奨)、Docker Compose、またはローカルインストールから選択します。
依存関係をインストールする
uvを使用してすべての必要なパッケージと開発ツールをインストールします。
Gitフックをセットアップする
コミット前にコード品質を自動的にチェックするためにpre-commitフックをインストールします。
APIサーバーを起動する
APIを使用して作業を開始するために開発サーバーを起動します。
テストを実行する
テストスイートを実行してすべてが正しく動作することを確認します。

使用例

新しいマイクロサービスを構築する
このテンプレートをREST APIエンドポイントを備えた新しいPythonマイクロサービスの基礎として使用します。
最新のPythonプラクティスを教える
本番グレードのPython開発を実証するための教育資料として使用します。
チームのワークフローを標準化する
開発チーム全体でこのテンプレートを採用して一貫したプラクティスを確保します。

よくある質問

必要なPythonバージョンは何ですか?
Dockerを使わずにこれを使用できますか?
新しい依存関係を追加するにはどうすればいいですか?
APIドキュメントはどこで見れますか?
特定のリントルールを無効にするにはどうすればいいですか?

追加リソース

FastAPIドキュメント
チュートリアルと例を含む公式FastAPIドキュメント
Ruffドキュメント
Ruffのリントとフォーマットルールの完全ガイド
UVドキュメント
uvパッケージマネージャーの使用ガイド
Pythonパッケージングガイド
公式Pythonパッケージングと配布ガイド
Devコンテナチュートリアル
開発コンテナを使用するためのVS Codeガイド

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
10.7K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.2K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.6K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
9.4K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
10.2K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.5K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
45.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.8K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
22.3K
4.5ポイント
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