Google Sheet MCP Server
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Google Sheet MCP Server

Google Sheets APIを統合するためのMCPサーバーの実装で、Google Sheetsの表の作成、読み取り、更新、管理をサポートし、さまざまな認証方法と豊富な表操作機能を提供します。
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7.9K

Google Sheets MCPサーバーとは?

これはModel Context Protocol(MCP)に基づくサーバーで、AIアシスタントとGoogle Sheetsを接続するために特別に設計されています。これは、AIが人間ユーザーと同じようにGoogleスプレッドシートを操作できるようにする一連の完全なツールを提供します。これには、表の作成、内容の編集、書式の調整、共有と協力などの機能が含まれます。

Google Sheets MCPサーバーの使い方は?

使い方は非常に簡単で、AIアシスタントに自然言語の指示であなたの要求を伝えるだけです。たとえば、「予算表を作成する」や「販売データを更新する」などです。AIはMCPサーバーを通じてこれらの操作を自動的に行います。

適用シーン

スプレッドシートの自動化処理が必要なさまざまなシーンに適しています。たとえば、財務報告の自動化、販売データの管理、プロジェクトの進捗追跡、チーム協力の表管理などです。

主な機能

スプレッドシートを作成する
必要に応じて新しいGoogle Sheetsのスプレッドシートを作成できます。
表データを編集する
セルレベルでのデータの読み書き、追加、クリア操作をサポートします。
セルの書式設定
フォントスタイル、色、配置方法などの書式を設定できます。
ワークシート管理
スプレッドシート内のワークシートを追加または削除します。
共有と協力
スプレッドシートの共有権限を設定し、他人と協力できます。
表を検索する
タイトルでユーザーがアクセスできるスプレッドシートを検索します。
利点
手動操作が不要で、AIの指示で自動的に表の操作を行います。
基本的な編集から高度な書式設定まで、全面的なGoogle Sheetsの機能をサポートします。
さまざまな認証方法を提供し、さまざまな使用シーンに対応します。
オープンソースで無料で、独自にデプロイしてカスタマイズできます。
制限
基本的なGoogle Cloudプロジェクトの設定知識が必要です。
一部の高度な機能にはOAuth認証が必要な場合があります。
初回設定ではAPIキーまたはサービスアカウントを取得する必要があります。

使い方

Google Cloudプロジェクトを準備する
Google Cloud Consoleでプロジェクトを作成し、Sheets APIを有効にします。
認証資格情報を取得する
適切な認証方法(サービスアカウント、APIキー、またはOAuth2)を選択し、資格情報を取得します。
サーバーをインストールして設定する
リポジトリをクローンし、依存関係をインストールし、.envファイルを設定します。
サーバーを起動する
MCPサーバーをビルドして起動します。
AIアシスタントを接続する
AIアシスタントがこのMCPサーバーのエンドポイントを使用するように設定します。

使用例

月次予算表を作成する
構造化された月次予算表を自動的に作成し、事前設定されたカテゴリと数式を含みます。
販売データを更新する
最新の販売データを自動的に既存の表に追加します。
レポートの書式設定
専門的で美しい表の書式を自動的に設定します。

よくある質問

このサーバーを使用するためにプログラミング知識が必要ですか?
どの認証方法が私に最適ですか?
このサーバーは安全ですか?
どのくらいの大きさのスプレッドシートを処理できますか?

関連リソース

Google Sheets APIドキュメント
公式APIリファレンスドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード
Google Cloudコンソール
プロジェクトの作成と資格情報の取得

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
9.1K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
9.6K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
6.1K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.6K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
8.3K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.5K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
45.1K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.5K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.1K
4.5ポイント
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