Google Sheet MCP Server
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Google Sheet MCP Server

Google Sheets APIを統合するためのMCPサーバーの実装で、Google Sheetsの表の作成、読み取り、更新、管理をサポートし、さまざまな認証方法と豊富な表操作機能を提供します。
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8.4K

Google Sheets MCPサーバーとは?

これはModel Context Protocol(MCP)に基づくサーバーで、AIアシスタントとGoogle Sheetsを接続するために特別に設計されています。これは、AIが人間ユーザーと同じようにGoogleスプレッドシートを操作できるようにする一連の完全なツールを提供します。これには、表の作成、内容の編集、書式の調整、共有と協力などの機能が含まれます。

Google Sheets MCPサーバーの使い方は?

使い方は非常に簡単で、AIアシスタントに自然言語の指示であなたの要求を伝えるだけです。たとえば、「予算表を作成する」や「販売データを更新する」などです。AIはMCPサーバーを通じてこれらの操作を自動的に行います。

適用シーン

スプレッドシートの自動化処理が必要なさまざまなシーンに適しています。たとえば、財務報告の自動化、販売データの管理、プロジェクトの進捗追跡、チーム協力の表管理などです。

主な機能

スプレッドシートを作成する
必要に応じて新しいGoogle Sheetsのスプレッドシートを作成できます。
表データを編集する
セルレベルでのデータの読み書き、追加、クリア操作をサポートします。
セルの書式設定
フォントスタイル、色、配置方法などの書式を設定できます。
ワークシート管理
スプレッドシート内のワークシートを追加または削除します。
共有と協力
スプレッドシートの共有権限を設定し、他人と協力できます。
表を検索する
タイトルでユーザーがアクセスできるスプレッドシートを検索します。
利点
手動操作が不要で、AIの指示で自動的に表の操作を行います。
基本的な編集から高度な書式設定まで、全面的なGoogle Sheetsの機能をサポートします。
さまざまな認証方法を提供し、さまざまな使用シーンに対応します。
オープンソースで無料で、独自にデプロイしてカスタマイズできます。
制限
基本的なGoogle Cloudプロジェクトの設定知識が必要です。
一部の高度な機能にはOAuth認証が必要な場合があります。
初回設定ではAPIキーまたはサービスアカウントを取得する必要があります。

使い方

Google Cloudプロジェクトを準備する
Google Cloud Consoleでプロジェクトを作成し、Sheets APIを有効にします。
認証資格情報を取得する
適切な認証方法(サービスアカウント、APIキー、またはOAuth2)を選択し、資格情報を取得します。
サーバーをインストールして設定する
リポジトリをクローンし、依存関係をインストールし、.envファイルを設定します。
サーバーを起動する
MCPサーバーをビルドして起動します。
AIアシスタントを接続する
AIアシスタントがこのMCPサーバーのエンドポイントを使用するように設定します。

使用例

月次予算表を作成する
構造化された月次予算表を自動的に作成し、事前設定されたカテゴリと数式を含みます。
販売データを更新する
最新の販売データを自動的に既存の表に追加します。
レポートの書式設定
専門的で美しい表の書式を自動的に設定します。

よくある質問

このサーバーを使用するためにプログラミング知識が必要ですか?
どの認証方法が私に最適ですか?
このサーバーは安全ですか?
どのくらいの大きさのスプレッドシートを処理できますか?

関連リソース

Google Sheets APIドキュメント
公式APIリファレンスドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード
Google Cloudコンソール
プロジェクトの作成と資格情報の取得

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
7.4K
5ポイント
M
Maverick MCP
Python
6.4K
4ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
9.6K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
7.5K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.7K
5ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
14.5K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
12.3K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
8.8K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.0K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
58.1K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.9K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
30.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
15.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
18.4K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.0K
4.5ポイント
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