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Fastapi Sample MCP Server

FastAPIサンプルプロジェクト
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🚀 FastAPIとは?

FastAPIは、Python 3.5+ と Pydantic v1.x をベースに構築された高性能なWebアプリケーションフレームワークです。現代のWeb開発のベストプラクティスと迅速な開発の理念を組み合わせ、開発者がRESTful APIやリアルタイムWebアプリケーションを効率的に構築するのを支援します。

✨ 主な機能

  • 高性能:FastAPIはasync/await非同期プログラミングモデルを使用しているため、高い並行性を持つリクエストの処理が容易です。
  • 使いやすさ:PydanticモデルとPythonの型ヒントを通じて、APIのリクエストとレスポンスの構造を迅速に定義できます。
  • 自動ドキュメント生成:Swagger UIとReDocが組み込まれており、追加の設定なしでインタラクティブなAPIドキュメントを生成できます。
  • 拡張性:ミドルウェア、カスタムルート、プラグインをサポートしており、機能拡張が容易です。

📦 インストール

FastAPIを使用するには、まず必要な依存関係をインストールする必要があります。

pip install fastapi[all]

これにより、FastAPIとそのすべての依存関係(PydanticやStarletteなど)がインストールされます。

💻 使用例

基本的な使用法

最初のFastAPIアプリケーションを作成しましょう。

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
async def root():
    return {"message": "Hello World"}

アプリケーションを起動します。

uvicorn main:app --reload

ブラウザで http://localhost:8000 にアクセスすると、自動生成されたSwagger UIを見ることができます。

高度な使用法

パスパラメータ

@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: str):
    return {"item_id": item_id}

http://localhost:8000/items/5 にアクセスすると、{"item_id": "5"} が返されます。

クエリパラメータ

@app.get("/items")
async def read_items(q: str = None):
    if q:
        return {"q": q}
    else:
        return {"message": "No query string received"}

http://localhost:8000/items?q=hello にアクセスすると、{"q": "hello"} が返されます。

リクエストボディパラメータ

from typing import Optional
import json

@app.post("/items")
async def create_item(data: dict):
    return data

/items にPOSTリクエストを送信し、リクエストボディを以下のように設定します。

{
    "name": "item1",
    "price": 10.5
}

同じJSONデータが返されます。

ミドルウェア

FastAPIでは、ミドルウェアを追加して機能を拡張できます。例えば、ログ記録ミドルウェアを追加することができます。

@app.middleware("http")
async def log_request(request, call_next):
    print(f"Request received: {request.url}")
    response = await call_next(request)
    print(f"Response sent: {response.status_code}")
    return response

自動ドキュメント

FastAPIにはSwaggerとReDocが組み込まれており、開発者がAPIドキュメントをテストしたり参照したりするのが容易です。

  • http://localhost:8000/docs にアクセスすると、インタラクティブなSwagger UIが表示されます。
  • http://localhost:8000/redoc にアクセスすると、より詳細なReDocドキュメントが表示されます。

📚 ドキュメント

FastAPIは強力で使いやすいWebフレームワークであり、高性能なRESTful APIやリアルタイムWebアプリケーションの迅速な開発に適しています。組み込みのドキュメント生成機能と非同期サポートにより、開発者はWebアプリケーションを効率的に構築およびデプロイすることができます。

N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
645
4.5ポイント
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
324
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
806
4.3ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
216
4ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
310
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
93
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
605
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
540
5ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
255
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
280
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
709
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
74
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
546
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
262
4.5ポイント
AIbase
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