Controtto
ControttoはGoとHTMXを使用して開発された自ホスト型の損益追跡ツールで、JavaScriptを必要としません。SQLiteデータベースを通じて取引を記録し、平均購入価格、現在の資産価値、取引履歴、インポート/エクスポート機能、損益計算を提供します。Binance、BingX、Alpha Vantage、Tiingoなどの複数のAPIを通じて資産価格を取得できます。
2ポイント
10.1K

Controttoとは?

Controttoは自ホスト型の個人財務追跡ツールで、取引の記録、平均購入価格、現在の資産価値、取引履歴、損益状況の計算に特化しています。複数の資産タイプをサポートし、APIを通じてリアルタイムの価格データを取得できます。

Controttoの使い方は?

Controttoは簡単なコマンドラインツールで実行でき、ローカル開発環境またはコンテナ化されたデプロイをサポートします。ユーザーはWebインターフェイスを通じて取引記録を追加でき、システムが自動的に関連する財務指標を計算します。

適用シーン

Controttoは個人投資家やトレーダーが自分の投資ポートフォリオのパフォーマンスを追跡するのに適しており、特に暗号通貨、株式、外国為替トレーダーに最適です。

主要機能

取引記録管理
買い/売り取引を記録し、自動的にSQLiteデータベースに保存します。
財務計算
平均購入価格、現在の価値、損益状況を自動的に計算します。
データのインポートとエクスポート
CSV形式の取引記録のインポートとエクスポートをサポートします。
複数APIの価格照会
Binance、BingX、Alpha Vantage、Tiingoなどの価格APIを統合しています。
利点
軽量で、JavaScriptを必要とせず、高性能です。
自ホスト型のソリューションで、ユーザーのプライバシーを保護します。
複数の資産タイプと価格APIをサポートします。
使いやすいWebインターフェイスです。
制限
一部のAPIにレート制限があります(例:Alpha Vantage)。
現在、複数アカウント管理をサポートしていません。
高度なグラフ機能が不足しています。

使い方

依存関係のインストール
Goモジュールを使用して必要な依存関係をインストールします。
環境変数の設定
サンプル.envファイルをコピーし、必要に応じて設定を変更します。
アプリケーションの実行
Goコマンドを使用してアプリケーションを実行するか、実行可能ファイルをビルドします。
Webインターフェイスのアクセス
ブラウザでアプリケーションを開きます(デフォルトのポートは3000)。

使用例

暗号通貨投資の追跡
ビットコインとイーサリアムの売買取引を記録し、投資ポートフォリオの価値を自動的に計算します。
株式投資ポートフォリオの管理
Alpha Vantage APIを使用して米国株式のパフォーマンスを追跡します。

よくある質問

Alpha Vantage APIキーをどのように取得できますか?
データはどこに保存されますか?
取引データをどのようにバックアップできますか?
一部の価格照会が失敗するのはなぜですか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新バージョン
オンラインデモ
毎時リセットされるデモサイト
Dockerイメージ
事前構築されたコンテナイメージ
HTMXドキュメント
Controttoで使用されるHTMXフレームワークのドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
10.8K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
11.5K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
17.2K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
9.1K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
10.0K
5ポイント
F
Finlab Ai
FinLab AIは金融定量分析プラットフォームで、AI技術を通じてユーザーが投資戦略の超過収益(アルファ)を発見するのを支援します。豊富なデータセット、バックテストフレームワーク、および戦略サンプルを提供し、自動化されたインストールと主流のAIプログラミングアシスタントへの統合をサポートします。
10.1K
4ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
10.8K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
9.1K
5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
91.2K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
27.0K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
20.9K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
42.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
25.6K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
34.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
22.9K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
35.2K
4.5ポイント
AIBase
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