このプロジェクトは、アパッチFineract®にモデルコンテキストプロトコル (MCP) サービスを提供し、Python、Java、Node.jsの実装をサポートし、AIエージェントが金融データと操作にアクセスできるようにします。デバッグツール、多言語実装、標準化されたAPIインターフェースが含まれています。
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7.8K

MCPサーバーとは?

MCPサーバーは、AIシステムとアパッチFineract金融プラットフォームを接続するミドルウェアで、標準化されたfineract://プロトコルURIを通じて安全なAPIアクセスチャネルを提供します。複数のプログラミング言語での実装をサポートし、データ検証と権限管理が組み込まれています。

MCPサーバーの使い方は?

Python/Java/Node.jsのいずれかの実装バージョンを選択し、Fineractインスタンスの接続情報を設定するだけで、MCPインスペクターツールを使用するか、直接APIを呼び出すことで使用を開始できます。

適用シーン

AI機能を金融システムに統合する必要があるシーン、例えば、スマートな顧客分析、自動化された融資承認、リスク予測などの金融テクノロジーアプリケーションに適しています。

主な機能

多言語対応
Python(Flask)、Java(Quarkus)、Node.jsの3つの実装バージョンを提供し、さまざまな技術スタックのニーズを満たします。
標準化されたAPI
fineract://という統一されたリソース識別子を通じて金融データにアクセスし、基盤となるAPIの違いを隠蔽します。
開発者ツール
MCPインスペクターというデバッグツールが組み込まれており、STDIO/SSEの2つの通信プロトコルをサポートします。
核心金融リソース
すぐに使える顧客/融資管理インターフェースが用意されており、照会、作成、ステータス更新などの操作が可能です。
利点
統一アクセス層:異なるFineractバージョンに対して一貫したAPIインターフェースを提供する
安全な隔離:AIエージェントが本番環境の認証情報に直接触れる必要がない
即時利用可能:よく使われる金融操作インターフェースが事前に用意されており、AI機能を迅速に統合できる
制限
Javaバージョンの一部の機能は他の実装と一致していません(例:create_clientはNode/Pythonのみサポート)
サーバーのデプロイと保守には基本的な運用管理能力が必要です
現在は基本的な金融エンティティ操作のみをサポートしており、複雑なビジネスには二次開発が必要です

使い方

実装バージョンを選択する
あなたの技術スタックに合わせてPython/Java/Node.jsの実装を選択します。
環境変数を設定する
FineractインスタンスのBASE_URL、AUTH_TOKEN、TENANT_IDを設定します。
サーバーを起動する
対応する言語の起動コマンドを実行します(各言語のコマンドは以下を参照)。
デバッグツールに接続する
MCPインスペクターを使用してインターフェースのテストとデバッグを行います。

使用例

顧客情報の照会
AIシステムが特定の顧客の詳細情報を取得して信用評価を行う必要がある場合
一括融資ステータスの確認
リスク監視システムが定期的に延滞融資を確認する必要がある場合
スマートな顧客検索
カスタマーサービスロボットがユーザーが提供した情報を元に顧客レコードを曖昧検索する場合

よくある質問

異なる言語バージョンの機能は完全に一致していますか?
Javaバージョンの環境変数の接頭辞の問題をどう解決するか?
Windowsシステムをサポートしていますか?
本番環境でのデプロイの推奨事項は?

関連リソース

アパッチFineract公式サイト
オープンソースのコア銀行システムの公式ドキュメント
MCPプロトコル仕様
モデルコンテキストプロトコルの技術標準ドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと問題追跡
Quarkus実装ガイド
Java(Quarkus)版の詳細な開発ドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.4K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.1K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.6K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.2K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
9.6K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
10.2K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.2K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
8.4K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.2K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.0K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
70.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
33.3K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
25.1K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.1K
4.5ポイント
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